数智化人力资源培训课程

当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命，数字化技术发展迅速。在技术高速发展的背景下，人员的工作模式和作用在发生这巨大的变化。同时，由于数字原生代进入职场，个人能力和认知水平都有了巨大的提高，个人对于自我价值的实现，有了新的诉求。在此背景下，人力资源管理面临巨大挑战，原来的人力资源管理体系不在有效，从管理思路到管理手段，都需要新的模式来支撑。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能，又即将将人力资源管理推到一个更新的风口中去。随着生成式人工智能的发展，各种高智能的生产工具已经诞生，人的工作模式即将发生本质性的改变，人+机器的工作模式将是未来，大量员工也将由执行角色转变为策划和管理角色，执行角色将被机器替代。执行力将不在是问题，人员管理模式将彻底颠覆，人力资源管理也将被颠覆。

本课程将帮助企业了解深入了解数字化，了解数字化带来的、现在已经在发生的人力资源的管理变化，介绍先进的人力资源管理的创新模式，先进的数字化工具，介绍新技术带来的工作模式的改变，以及新技术在人力资源管理中的应用。协助企业提前规划、做好应对、顺利的接受社会变革带来的人力资源管理冲击。保证数字化转型的效果，抓住红利，获取行业竞争优势，获取生存空间或**发展。

数字化变革背景下的人力资源变革

当前，延续互联网思维，数字化的发展，已经对企业的人力资源管理形成了冲击。数字化原生企业和传统企业的数字化标杆企业，已经在应对这些变化中，探索出了一些有效的方式。本节**介绍数字化转型带来的人员管理模式变化要求和一些成功企业的成功探索。

数据成为生产要素--生产力发展带来人力资源大变革

组织平台化--**的用工时代开启

--西贝、屈臣氏疫情时代的业务管理）

数字原生一代带来个体价值崛起催生新的管理模式

--腾讯的“活水”制度

数字带来透明--员工管理正在变化

--互联网企业的内部平台

数字化工具进入到人力资源管理各方面

--腾讯HR助手

数字员工带来管理颠覆

--生成式人工智能带来彻底的变革

数字化带来人力资源管理的变局

数字化技术改变了我们沟通方式、练习方式和认知方式。消除了信息的不对称性，降低了获取知识的难度。员工可以独立于企业**的获取自己需要的知识，可以更方便的获取自我价值实现的渠道。数字原生一代，借助网络，建立起了自己一代的价值观，企业不在是他们必须得依赖。强个体在变革的社会中，作用越来越强，加上个人价值的重视，企业与个人不在是管理与被管理的角色，更进一步接近于平等。由此带来的人力资源变革，是需要我们必须要了解和重视的。本小结将对此进行详细介绍，并介绍数字化原生企业的成功应对方案。

数字化带来的组织与人力资源的变化

当前时代不可预测性取代稳定性

个体价值崛起，重新认知员工属性

协同取代分工，赋能取代管理

环境变迁，人力资源管理属性变化

腾讯双引擎驱动的HR系统设计理念

数字化思维和工具赋能人力资源

随着数字化技术的发展，数字化思维，以及依托于数字化技术和思维的管理模式不断创新。先进的思维模式，在人力资源管理中，也发挥了有效的作用，标杆企业已经借助数字化思维模式和工具，有效的提升了员工的积极性，提升了公司的整体效率。本小结就详细介绍数字化思维和工具，以及在企业中的实践应用。

重新认识HR数据属性

人力资源数字化管理等级

数据场景应用赋能HR

通过数字化工具帮助员工发展（HR助手）

通过数字化工具帮助HR招聘（招聘助手）

通过数字化职能工具服务员工（智能客服）

数据时代的PA

培养数据思维与能力

对数据敏感

要理解数据（数据基于业务）

用数据说话、用数据思考、用数据办事、用数据决策

具备数据分析能力

人力资源三台组织建设

数字化技术团队能力建设

数字化文化赋能人力资源管理

数字化技术代表着**的生产力，数字化文化也更能有效的激发员工积极性，提升企业生产效率。原生的数字化企业，在这方面也进行了不断地探索，已经总结出了一些有效的做法。本节将详细介绍这些文化方法，协助企业在马上到来的变革中，多一些解决思路。

用赋能替代管理激活员工

以用户思维设计人力资源业务

以产品化思维设计人力资源业务

以场景化思维赋能HR

不断引入新技术赋能HR

通过敏捷思维提升员工感受

腾讯助手和招聘平台

人工智能推动人力蝶变

当下，人工智能技术爆发，数字员工进入到工作中成为现实。合理的使用数字员工，能极大的提高企业效率。合理的使用技术管理员工，也能提高员工的积极性和效率。生成式人工智能的出现，将加速数字员工的产生，人+机器的工作模块将会成为常态，人的工作职责也会发生变化。积极引入数字员工，尽快了解和适应新的人力资源管理模式，也是未来企业竞争的机会。

RPA等数字员工使用

RPA、虚拟数字人等数字员工介绍

RPA与人工智能结合应用（例如简历筛选）

数字员工实施案例方案和问题

生成式大模型--最聪明的数字员工

ChatGPT等大模型--**面的**

大模型作为方案编写员工如何用

大模型作为办公操作员工如何使用

大模型作为创意员工如何用

大模型如何成为行业**

大模型如何应用到人力资源管理中

爆发的机器视觉应用（案例）

高速发展的语音语义识别（结合案例）

智能化舆情监控处理