长沙人力资源数字化转型课程

随着大数据分析和移动互联网的深入，很多企业开始进行企业的数据化转型，**企业的数据化转型来提升企业效率，支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型，对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理，流程化的数据建模，通 过数据建模，数据分析很好的融入到企业数据化转型。

设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程，通 过PB 帮助企业建立更加系统化，标准化的人力资源数据管理体系，提升HR的数据分析能力，提升HR的核心竞争力，实现HR的数据化转型。

阶段一：POWER BI 线上基础入门课程学习 – 课前完成

一、Power BI 数据建模概述

1.1、PB中的数据建模分析三种工具

数据处理 - Power query

数据建模 - Power Pivot

数据可视化 - Power view

1.2 Power BI **和安装

1.3  Power BI 的版本和基本功能介绍

二、建立标准化的人力资源数据表格 - Power query 数据分析技能

2.1 人力资源各模块的数据获取

2.2 数据结构的设置与数据处理

2.3 数据格式的设置

2.4 数据的追加查询和合并查询

2.5 数据文本的处理

阶段二：线下两天POWER BI人力资源数字化转型建模课程

一、人力资源数字化转型指南

1.1 人力资源数字化转型的价值

1.2 人力资源数字化转型的底层逻辑

1.3 HR在人力资源数字化体系下的转型

二、POWER BI 如何助力人力资源部数字化转型

2.1  人力资源各模块数据仪表盘的构建

2.2  人力资源数据的实时共享

2.3  人力资源各模块数据的关联和建模

2.4  系统化，数字化的人力资源数据分析系统

三、POWER BI 人力资源部门数字化转型流程

3.1 人力资源各模块的关键指标的选择

3.2 数据记录表数据的清洗处理

3.3 数据分析思维的 5个维度

3.4 人力资源数据模块的建模

3.5 数据分析PPT报告

四、POWER view 人力资源数据图表基础

薪酬堆积条形图

薪酬堆积柱形图

招聘漏斗图

人员流动折线图

各岗位人数堆积组合图

人员户籍 - 着色地图

招聘完成率仪表

卡片图

招聘指标 KPI指标图

表和矩阵

人才盘点 - 散点气泡图

人员离职预测模型  - 气泡图

五、POWER POVIT 人力资源各模块数据关联

5.1  数据视图的设计

5.2  数据度量值

5.3  各模块表格的数据字段关联

5.4  PB账号注册和网页版数据模型发布

六、Power BI  人力资源数字化体系构建（学员完成以下模块的数据建模）

6.1 人力资源数据分析流程 – 数据逻辑表

6.2 数据分析思维构建

6.3 人力资源数据分析方法和工具

6.4 人力资源各模块POWER BI 数据仪表盘建模

人员组织结构 & 离职 PB数据建模

人员流动数据仪表盘

数据化薪酬建模分析 PB 仪表盘

招聘转换率数据分析和招聘渠道有效性PB 数据仪表盘

数据化人才盘点分析看板

人力资源各模块数据体系的建模搭建

七、POWER  BI 人力资源数分析报告实操

7.1 数据分析报告3维度 – 数据描述，数据诊断 ，数据解决方案

7.2  PPT版本数据分析报告设计

7.3  网页版数据仪表盘的发布和实操