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供应链供需平衡管理培训

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2022-09-01

导语概要

供应链的优势已经不再只依赖于被动地响应日益多变的市场需求,公司必须前瞻性低对需求进行管理来提升供应链的 灵活度,每种业务都需要确定由什么来驱动原材料的采购、生产和分销;并且需要了解有多少已经生产完工,在哪里生 产以及存放在哪里。其根本问题就是降低需求的不确定性,以及减少中间发生的错误,并且了解如何快速的应对。

供应链管理咨询

供应链的优势已经不再只依赖于被动地响应日益多变的市场需求,公司必须前瞻性低对需求进行管理来提升供应链的 灵活度,每种业务都需要确定由什么来驱动原材料的采购、生产和分销;并且需要了解有多少已经生产完工,在哪里生 产以及存放在哪里。其根本问题就是降低需求的不确定性,以及减少中间发生的错误,并且了解如何快速的应对。

这种动态的供应链管理场景通常是在**全球范围内的卓越的需求管理来实现。

本课程将会重点关注需求管理的基本因素和驱动需求管理的关键绩效指标,以及其他诸如预测流程,方法与工具等,以及走向成功的关键绩效体系等都将**对全新的需求驱动模式的阐述得以体现,并且该模式所呈现的敏捷性和快速响应将是财务赢利底线的重要保证。

供应链管理课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

总经理、运营/供应链副总、供应链总监、PMC、采购、物流、制造等中高层管理者。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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供应链管理课程大纲

第 一讲:企业竞争战略与供应链战略

一、企业竞争的两大核心要素

二、企业竞争战略与供应战略

1、竞争战略

2、供应战略

3、四种不同的供应链类型

案例分析:宜家家居竞争战略与供应战略

三、供应链管理的三大关键指标

案例分析:物流经理应设置多少天的库存?


第二讲:需求预测过程管理

一、需求预测管理定义

二、需求预测关键术语

1、预测维度与预测跨度

2、预测间隔与预测单位

三、预测数据公司各部门是如何运用的?

四、预测机制构建—“三面”金字塔模型运用

1、产品方面

2、客户方面

3、地域方面

五、预测流程管理

1、客户群体性质

2、可用数据性质

3、产品或服务性质

案例分析:个人客户与公司客户如何预测?

六、预测系统角色

1、统计引擎

2、数据组织

3、数据沟通

七、预测方法 — 预测“三角”画架

1、预测的两种方法

2、预测“三角“画架三大内容


第三讲:需求预测实施方法

一、供应链运营计划的三个层级

二、需求预测两种观点

三、需求预测三大内容

1、产品市场预测

2、成本项目预测

3、生产能力预测

四、定量预测实施四大前提条件

1、产品定位

案例分析:某企业产品利润与销量分析表

2、客户定位

案例分析:某集团客户分级表

3、计划模式

案例分析:某自行车集团生产计划策略

4、产品/物料变异系数

案例分析:某企业产品变异系数分析表

五、定量预测具体实施

1、产品成长期:综合评分法

2、产品成熟期:算术平均法/加权平均法

3、产品衰退期:移动平均法/故障率计算法

4、回归分析

案例分析:移动平均法/综合评分法

现场演练:预测法运用练习

六、定性预测

1、什么是定性预测法

2、定性预测适用环境

3、谁来做定性预测

4、定性预测法的优势

5、定性预测法存在常见的五大问题

七、定性预测法常用工具

1、管理人员群体意见法

2、德尔菲法

3、销售人员意见汇集法

案例分析:定性预测法分析


第四讲:需求预测与市场信息管理

一、预测的两种方式

1、从下向上

2、从上向下

二、需求预测员需要做的事

1、确认需要的信息

2、确定信息来源

3、建立记录宏观趋势变动的动态数据

4、对收集的宏观信息整理并验证

三、客户反馈的预测信息

1、项目型客户

2、制造商客户

3、分销与零售商客户

四、如何从客户端获取预测信息

1、客户的需求预测流程是否有效?

2、客户能将预测需求转化为实际需求吗?

3、输入信息的性质是什么?

4、客户是否愿意提供准确的预测数据吗?

5、互惠互利的程度是怎样的?

6、客户预测的准确率如何?

五、如何与客户有效合作建立预测合作关系

1、如何与客户建立预测合作关系

2、如何把客户反馈的信息融入预测流程

3、客户反馈预测信息总结与**终结果

案例分析:某企业不同来源信息建立的预测数据分析


第五讲:预测绩效评估

一、绩效评估的意义

二、预测过程指标与结果指标

三、预测的绩效评估偏差及准确性

1、基本构件—误差率

2、偏差

3、准确性

案例分析:某电子企业预测准确率分析

四、结果指标—优质预测产出的结果

案例分析:预测过程精进对股东价值的影响

案例分析:某家具厂软座椅预测数据准确性分析


第六讲:供应链供需关系集成管理

案例导入:从快餐店看供需关系集成的重要性

一、供需关系高效集成的三个要素

二、供需关系集成与S&OP的区别

三、供需关系集成无效的七大标志

四、供需关系集成的理想状态

案例分析:供需关系集成模型分析

五、供需关系集成常见的三种异常现象

异常一:计划驱动预测

异常二:战略变动战术

异常三:缺乏和销售与市场的联动

六、供需关系集成的规则

七、供需关系集成的主要组成

1、产品组合与单品评估

2、需求评估

3、供应评估

4、对帐评估

5、供需关系集成管理评估

八、成功实施的供需关系集成的六个条件

九、供需集成实施的五步骤

实战案例分析:需求预测与*供需关系集成实践分析


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