东莞Python实战培训班

Python是一种高级的编程语言，特点是易用，和JS差不多，Python被"创造"出来的过程也是有点巧合，但巧合之下往往隐藏着作者的水平。Python的用处也相当广泛，从网站后台开发到日常生活中的小工具都有能有立足之地。

1.熟练掌握Django核心语法、与MVT设计模式；

2.熟练掌握DjangoORM映射基础与Admin管理页面；

3.掌握Web项目与前端CSS、Ajax整合使用；

4.熟练掌握Scrapy爬虫的数据获取、解析、保存；

5.熟练掌握Scrapy模拟登陆、分布式爬虫技术；

6.熟练使用WebPack进行模块化开发。

模块一：机器学习的数学基础1-数学分析

模块二：机器学习的数学基础2-概率论与贝叶斯先验

模块三：机器学习的数学基础3-矩阵和线性代数

模块四：Python基础1-Python及其数学库

模块五：Python基础2-机器学习库

模块六：Python基础3-数据清洗和特征选择

模块七：回归

模块八：Logistic回归

模块九：回归实践

模块十：决策树和随机森林

模块十一：随机森林实践

模块十二：提升

模块十三：提升实践

模块十四：SVM

模块十五：SVM实践

模块十六：聚类（一）

模块十七：聚类（二）

模块十八：聚类实践

模块十九：EM算法

模块二十：EM算法实践

模块二十一：模块模型LDA

模块二十二：LDA实践

模块二十三：隐马尔科夫模型HMM

模块二十四：HMM实践

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《Python高级数据分析》，本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及最近的数据库革命，如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术，并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子，如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术，如时间序列和主成分分析等。