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市政服务数智化培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2024-06-19

导语概要

​在当今数字化时代,市政服务领域也面临着巨大的变革和机遇。为了帮助市政服务部门的管理者和从业者更好地应对数字化转型的挑战,我们特别推出了市政服务数智化实战培训课程。

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AI大模型应用实战——企业创新突破之路 在数字化浪潮席卷之下,AI大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力,正成为企业转型升级的关键引擎。然而,许多企业仍面临不懂AI大模型、不会使用AI大模型的困境,导致无法充分发挥其潜力,错失市场机遇。为了帮助企业突破这一瓶颈,我们特别推出了这个课程。
企业AI大模型应用八阵图 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型作为新一代人工智能技术的代表,正逐渐渗透到企业的各个领域。然而,许多企业在面对AI大模型时,往往感到无从下手,缺乏系统的理解和应用策略。基于此,我们推出了这个课程,旨在帮助企业全面理解AI大模型的概念、价值、应用及风险,掌握AI大模型在企业中的实际应用技巧,从而推动企业创新发展。
AI大模型前沿知识一招鲜 随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型作为当前领域的核心技术之一,正引领着新一轮的科技革命和产业变革。本课程旨在帮助企业管理者与高管快 速掌握AI大模型的核心知识,提升其在企业创新突破中的实战能力。
AI技术发展脉络和生产力提升 在数字化时代背景下,AI技术正在以前 所未 有的速度演进,深刻地影响着社会的各个层面。从智能化制造到个性化服务,AI技术的广泛应用正在推动生产力的全面提升。本课程将深入探讨AI技术的发展历程、核心技术和实际应用,旨在揭示AI技术如何推动社会生产力的提升,并对其未来的发展趋势进行深入分析。

在当今数字化时代,市政服务领域也面临着巨大的变革和机遇。为了帮助市政服务部门的管理者和从业者更好地应对数字化转型的挑战,我们特别推出了市政服务数智化实战培训课程。


本次课程将聚焦于市政服务的数字化转型,通过理论讲解、案例分析和实践操作等多种方式,帮助学员掌握数字化转型的核心技术和方法,提升数字化转型的能力和水平。


在课程中,学员将学习到以下内容:


1. 1 套思维框架:掌握一套将所有数字化转型技术串联起来的思维框架,帮助学员更好地理解数字化转型的本质和逻辑。

2. 2 大底层原理和 6 大底层套路:深入理解人工智能的两大底层原理和六大底层套路,为数字化转型提供坚实的技术支持。

3. 数字/智慧市政案例:了解与您部门相关的数字/智慧市政案例,学习背后的经验与教训,为您的数字化转型提供借鉴和参考。

4. 数字化转型阶段:认识到您部门所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告,帮助您制定更加科学合理的数字化转型战略。

5. 6 步落地法:手把手带您用“6 步落地法”,找到最合适部门的试点突破口并形成方案,为数字化转型的落地实施提供具体的指导和方法。


如果您是市政服务部门的管理者或从业者,那么本次课程绝对不可错过。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

一、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

从十四五规划看数字经济

数字经济的核心:数字化转型和数据要素

数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

精益思维:梳理业务,发现数字化入手点

编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率

数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局

案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。

小互动:在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施:解除计算机的能力封印

数据应用:搬金砖VS挖金矿

案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization:无纸化

Digitalization:高效化

Digital transformation:无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例:人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

信息化:固化流程/信息流转/数据积累

人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例:从**运动员看企业数字化转型之路

二、数字市政的应用现状

1、数字市政有哪三个必经阶段

信息流动

数据打通

智能研判

判断您的部门正处于那个阶段

2、数字市政大盘点

数字市政供应商大盘点

数字市政应用场景大盘点

城市数字化程度大盘点

现有数字市政的经验及教训

案例:华为/百度/腾讯/阿里政务云对比,BAT眼中的城市大脑,华东某一线城市综合治理案例,华南某一线城市智慧交通案例,深圳公安局某分局智慧服务厅,

三、智能化的底层原理

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化:师傅“教”徒弟

知识抽取:师傅“带”徒弟

案例:预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

X-Ypairs:知识抽取

Y→X:生成万物

X1-X2 pairs:推荐匹配

X only:聚类算法

Y only:超越人类

Dot & Line:知识图谱

人工智能发展的终点

案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据   ∪ 深度学习

行业** ||  客观事实

行政可行 ≈  最大门槛

案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%

4、工业领域AI落地的7大场景

销量预测

产品质量检测

耗品寿命预测

设备预测性维护

场地巡检

智能排产及调度

工艺参与自动优化

案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度**化案例,某污水处理厂工艺优化

四、市政智能化的发展和挑战

1、数字市政发展的终点

人民幸福感极大提升

社会运转效率极大提高

信息不对称得到持续改善

社会“法治”程度不断进步

2、市政智能化面临的挑战

缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

方便高效与安全稳健是永恒的反义词

马太效应在智慧政务中的体现

客观规律决定的渐进式发展

2、市政智能化带来的机遇

GDP的“放大器”

重大决策的“指南针”

社会问题的“透视镜”

重大危机事件的“灭火器”

难缠大城市病的“终极药方”

案例:北京某中心城区AI公园项目,江苏省某市公安局大数据舆情分析平台,“天眼”卫星智能防灾监测系统,某省会城市政法数据安全项目,某国家部委应急处置系统,北京市某街镇生态环境精细化感知,河北省某新区时空遥感分析项目

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    李元元

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AI人工智能线上课程

  • 人工智能(AI)发展与应用

    课程模式:线上录播
    培训对象:公司管理、技术、生产、IT相关人员等。
    课程目标:1.系统掌握人工智能的定义、特征、发展历史、系统框架与应用领域; 2.系统掌握人工智能大模型的定义、关键要素、工作原理与国内外厂家与产品; 3.系统掌握人工智能在语音(语言)识别、视觉识别、无人驾驶、智能制造等领域的应用和探索实践; 4.掌握人工智能在国家层面、国内外人工智能的发展现状与未来趋势...

AI人工智能公开课

  • 《AI大模型全栈工程师实战训练营》

    7月29-31日 南京(线上同步)
  • 《AI帮你做爆款:锻造客户导向的产品创新力》

    8月23-24日 深圳(线上同步)
  • 《基于AI的Office高效办公训练营》

    9月19-20日 广州(线上同步)
  • 《AI职场加速器——如何让AI成为你的办公助理》

    12月12-13日 上海(线上同步)

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