西安Python实战培训内容
来源:教育联展网 编辑:李振 发布时间:2019-11-26
Python培训课程导读随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究
Python培训课程导读
随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究等方面成为不二选择。
Python培训课程目标
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.回归算法理论与实战;
2.决策树算法理论与实战;
3.集成学习算法理论与实战;
4.KNN算法和决策树算法理论与实战;
5.聚类算法理论与实战;
6.神经网络算法;
7.Tensorflow;
8.生成式对抗网络GANs。
Python培训课程介绍
合作流程
Cooperation process- · 前期课程咨询
- · 填写报名表
- · 发送邀请函
- · 确认时间地点
- · 支付课程费用
- · 现场参加课程
Python培训课程大纲
模块一:Python 函数与类
1.PyCharm环境搭建与GIT使用
2.缺省参数、可变参数、关键字参数、
3.Lambda函数、递归函数
4.Python面向对象编程(封装、继承、多态)
5.模块、包、Python标准库介绍
模块二:Django Web框架
1.第一个Django程序
2.MTV设计模式介绍
3.配置URL与Template模板
4.Models与Admin增强
5.常见Django表达式与过滤器
模块三:Python常用科学库
1.Numpy数组处理支持
2.Scipy矩阵计算模块
3.Pandas数据分析和探索工具
4.StatsModels统计建模库
模块四:Python数据可视化
1.Matplotlib库
2.Pygal库
3.直方图、饼图
4.折线图、散点图
模块五:数据分析算法介绍
1.如何公开采集数据
2.协同过滤算法
3.隐语义模型求解
4.Surprise库使用方式
模块六:Python实现数据推荐
1.采用数据与数据整合
2.相似度计算
3.SVD矩阵分析
4.数据推荐功能实现
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