课程介绍Course Introduction
开课时间:2016-11-24——2016-11-27 | 广州
课程大纲:
**天上午 数据分析及R语言介绍
1.数据分析前景
2.常用挖掘工具介绍—为什么选择R语言做分析
3.R及RStudio的安装
4.数据挖掘可视化工具Rattle介绍
5.R语言工作空间
6.包数据导入导出
1.读取文本文件
2.读取excel文件
3.读取数据库文件
4.读取网络数据
**天下午 数据探索
1.缺失值判断
2.缺失数据可视化
3.利用模型对缺失值进行插补
4.异常值产生原因
5.异常值质量监控图
6.箱线图 描述性统计分析
1.位置的度量
2.离散程度的度量
3.描述性统计分析
4.分组进行描述性统计分析
5.频数统计分析
综合案例演示
数据预测平台搭建,实现如下功能:
1、如何利用留存率进行LTV预测;
2、如何利用成本预测ROI回本周期;
3、如何做对应分析模型
4、如何绘制动态社交网络图
第二天上午 R语言绘图基础
1.颜色、文字
2.点、线低级绘图函数
1.标题
2.图例
3.坐标轴高级绘图函数
1.散点图
2.线图
3.箱线图
4.条形图
5.散点图矩阵
6.三维散点图、三维曲面图
7.气泡图
8.相关图
第二天下午 交互式图
1.rChart包:交互散点图、交互柱状图、交互气价值数据可视化介绍泡图、交互时序图
2.dygraphs:动态时序交互图
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