物流管理培训班
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2021-04-21
物流管理培训课程导读精益物流追求的是物流、资金流、信息流在企业间、上下游产业间的顺畅流动,从而对市场变化做出迅速反应提升企业的竞争力;同时,通过企业间的协同合作,在满足客户需求的同时实现物流的价值最大
物流管理培训课程导读
精益物流追求的是物流、资金流、信息流在企业间、上下游产业间的顺畅流动,从而对市场变化做出迅速反应提升企业的竞争力;同时,通过企业间的协同合作,在满足客户需求的同时实现物流的价值最大化,追求企业持续的竞争力。而在生产环节的物流,更是以精益生产“单件流”的形式存于生产的各个流程。现实中生产环节存在首大量的浪费,精益生产就是及时制造,消灭故障,消除一切浪费,向零缺陷、零库存买进。本课程将讲授一种被业界广为认可的精益物流管理工具和方法的运作机制,详细阐述工业企业精益物流的各个环节的价值流程、要点和方法,同时也把解决问题的工具与结构化的步骤进行有机的整合,从而构架完整的给学员一种落地可实施的解决方案。
物流管理培训课程目标
1、了解物流运营原理与发展动态,了解标杆物流行业及企业的运作方法
2、掌握物流规划、配送中心的管理体系及流程,掌握各模块间的链接及建立物流监控平台
3、掌握物流管理的基本制度、流程、工具,以及物流合理化的原理、方法与技巧
4、掌握仓储物流管理的绩效分析方法与改善方法。
物流管理培训课程介绍
物流管理培训课程大纲
第一讲 大数据时代物流运营体系变革
一、物流企业变革方向
1、网络化
2、智能化
3、数据化
4、便捷化
二、数据分析应用
1、数据获得
2、数据处理
3、数据分析
4、数据呈现
三、大数据运营中应用
1、市场分析
2、产品定位
3、用户画像
4、调整运营流程
5、决策依据
四、通过数据提升物流企业效率
1、提高发货供货能力
2、降低库存
3、缩短生产周期
4、加快产品迭代速度
五、大数据运营变革核心
1、线上入口链接;
2、会员数据库经营
3、用户思维至上
4、口碑决定口碑
六、互联网思维内容准则
1、用户至上
2、体验为王
3、数据应用
4、链接分享
5、去中介化
6、扁平化组织
第二讲 大数据运营与会员数据库系统建设
一、物流行业数据库平台组成
1、ERP系统
2、CRM客户关系管理系统
3、SCM供应链管理
二、会员数据库建设
1、数据收集
2、CRM客户关系管理系统
3、商业行为梳理准则
4、圈层点对点营销
三、数据库建设的内容
1、数据收集
2、数据交换
3、数据挖掘
4、埋点应用
5、数据分析模型
6、用户画像
四、数据库会员运营模式
1、会员系统
2、微信会员商城
3、会员商业行为分析
4、会员直销应用
五、互联网思维行动篇
1、用户参与
2、挖掘用户痛点
3、专注、极致
4、免费是最贵的
5、口碑构成品牌
6、“快”字当头
六、物流企业转型升级中要做什么?
1、建系统
2、找用户
3、做内容
4、拼服务
5、促成交
第三讲 商业模式变革与思维创新
一、商业模式结构创新原则
1、实现链接
2、线上有平台
3、用户转化
4、盈利结构设计
5、互联网金融应用
二、好的商业模式特征
1、新的经济业态
2、行业老大
3、溢价率高
4、可复制有规模
5、不易模仿
三、盈利模式中资源的挖掘
1、关键资源特征
2、核心竞争要素
3、具有整合性
4、系统关键资源分析
四、如何提升互联网思维
1.数据思维
2. 联想思维
3.发散思维
4.求异思维
5.逆向思维
五、互联网思维的落地应用
1、爆品开发
2、免费的商业模式
3、价值链创新
4、O2O运营
第四讲 物流服务运营与口碑内容营销
一、用户体验至上
1、产品体验
2、服务体验
3、信息体验
二、服务营销体系内容
1、关注用户需求
2、完善的服务体系
3、健全的营销管理流程
三、服务营销关注内容
1、留住老顾客
2、失去的顾客将永远失去
3、不满意的顾客是口碑“杀手”
4、畅通的投诉渠道
四、O2O电商服务模式
1、线上浏览
2、线下体验
3、活动促销
4、提升用户黏性
五、占领用户心智模式
1、主题策划
2、故事内容
3、口碑引爆
4、用户分享
5、病毒传播
第五讲 物流企业管理模式变革
一、移动互联网时代企业文化模式
1、交汇文化
2、互动、分享
3、社群关系
4、逼格时代
二、企业管理模式创新
1、减少组织层级
2、决策体系下移
3、构建内部沟通文化
三、组织架构体系变革
1、扁平化
2、集群化
3、架构围绕着产品
4、合伙人制度
四、数字管理内容
1、OA管理
2、任务分配管理
3、关注点管理
4、提升合作效能
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物流管理小问答
问:第三方物流发展趋势如何?
答:国内第三方物流在最近几年有着较好的发展,对物流运营效率起到明显的提升作用。这主要是云计算以及互联网等多种技术被应用到物流行业中,多种类型的数据信息已经被运用到物流行业中,而在物流平台的创建以及发展中数据信息被物流行业联合使用。借助智能分析与高速的处理能力,可以让第三方物流实现智能化的发展,让物流服务更加具有专业化以及人性化。所以,物流行业在以上技术的支持和帮助下能实现更智能的发展,更好符合时代发展所提出的智能化发展要求。
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