制药业人工智能培训
来源：教育联展网 编辑：李振 发布时间：2024-06-19
阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前**的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。
AI人工智能内训 
| 精品课程 | 课程简介 | 在线咨询 |
|---|---|---|
| AI大模型应用实战——企业创新突破之路 | 在数字化浪潮席卷之下，AI大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正成为企业转型升级的关键引擎。然而，许多企业仍面临不懂AI大模型、不会使用AI大模型的困境，导致无法充分发挥其潜力，错失市场机遇。为了帮助企业突破这一瓶颈，我们特别推出了这个课程。 | |
| 企业AI大模型应用八阵图 | 随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型作为新一代人工智能技术的代表，正逐渐渗透到企业的各个领域。然而，许多企业在面对AI大模型时，往往感到无从下手，缺乏系统的理解和应用策略。基于此，我们推出了这个课程，旨在帮助企业全面理解AI大模型的概念、价值、应用及风险，掌握AI大模型在企业中的实际应用技巧，从而推动企业创新发展。 | |
| AI大模型前沿知识一招鲜 | 随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型作为当前领域的核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命和产业变革。本课程旨在帮助企业管理者与高管快 速掌握AI大模型的核心知识，提升其在企业创新突破中的实战能力。 | |
| AI技术发展脉络和生产力提升 | 在数字化时代背景下，AI技术正在以前 所未 有的速度演进，深刻地影响着社会的各个层面。从智能化制造到个性化服务，AI技术的广泛应用正在推动生产力的全面提升。本课程将深入探讨AI技术的发展历程、核心技术和实际应用，旨在揭示AI技术如何推动社会生产力的提升，并对其未来的发展趋势进行深入分析。 |
阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前**的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。
如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？
AlphaFold背后的AI底层原理是什么？
AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？
从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？
国内外AI制药的版图如何？
结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？
所有问题的答案将在课上揭晓！
AI人工智能培训课程介绍
AI人工智能培训内容
一、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业** || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制药大揭秘
AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用
AlphaFold具体能做什么
AlphaFold证明了什么可能性
核心规则改变：从“试错”到“试对”
AlphaFold的限制条件是什么？
2、AI制药发展阶段回顾
AI制药的起源
资本狂欢阶段
挤泡沫的冷静期
后续是否还会再次循环？
3、AI制药版图揭秘
国外AI制药版图揭秘
国外AI制药版图揭秘
深扒明星企业的底细--谁在裸泳
AI制药公司未来走向展望
三、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从**运动员看企业数字化转型之路
四、传统药企路在何方
1、AI制药会如何重塑未来格局
制药领域竞争格局短期（五年内）展望
制药领域竞争格局中期（十年后）展望
制药领域发展终局展望
2、传统药企的竞争优势
政策优势
渠道优势
数据优势
业务理解优势
3、给传统药企的忠告和建议
数智化转型为何势在必行
转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑
转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才
数智化转型的关键资源是什么
数智化转型的成功模板是什么
AI人工智能讲师推荐
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李元元
企业AI应用实战讲师，拥有多个世界500强企业的工作经历，其中在人工智能领域的实战经验尤为丰富，曾任百度 深度学习平台部深度学习类 产品负责人，中国电子集团 人工智能方向 高级战略经理，曾主导数个知名AI大模型类产品的企业落地及智能化升级...
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王明哲
工业、金融数字化、智能化实战讲师，现任图灵人工智能研究院-产业讲师，曾任航天系统某头部公司-数字化总监，清华数据院数据派研究部部长，南京大学校外AI专 家讲师，百度技术培训中心AI讲师，曾在清华校内开设的“AI快 速入门“课程...
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李家贵
力合资本人工智能研究院首席科学家，深圳市CTO俱乐部秘书长，数字耦合轮值CDO，前酒店数字化公司创始人CEO，前市场大数据研究公司CTO，前产业数字领军企业大数据事业部总经理，前中兴通讯运营总监，前央企下属监理公司数字化顾问...
AI人工智能线上课程
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人工智能（AI）发展与应用
课程模式：线上录播
培训对象：公司管理、技术、生产、IT相关人员等。
课程目标：1.系统掌握人工智能的定义、特征、发展历史、系统框架与应用领域； 2.系统掌握人工智能大模型的定义、关键要素、工作原理与国内外厂家与产品； 3.系统掌握人工智能在语音（语言）识别、视觉识别、无人驾驶、智能制造等领域的应用和探索实践； 4.掌握人工智能在国家层面、国内外人工智能的发展现状与未来趋势...
AI人工智能公开课
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《AI大模型全栈工程师实战训练营》
7月29-31日 南京（线上同步） -
《AI帮你做爆款：锻造客户导向的产品创新力》
8月23-24日 深圳（线上同步） -
《基于AI的Office高效办公训练营》
9月19-20日 广州（线上同步） -
《AI职场加速器——如何让AI成为你的办公助理》
12月12-13日 上海（线上同步）
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