课程简介:【讲师介绍】徐方宇管理学博士资深人力资源讲师、营销讲师、金融讲师国际职业培训师中国人才热线特聘讲师国采金融控股集团执行董事香港大学中国发展研究中心教授深圳大学,深圳市职业训练学院兼职教授徐方宇曾担任香港科技大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京交通大学、南京大学、北京理工大学、云南大学等多所大学客座教授【课程收益】为企业提供客户管理体系,专业标准的“经营”客户【课程大纲】一、客户价值的四个维...[详情]
课程简介:【讲师介绍】徐方宇管理学博士资深人力资源讲师、营销讲师、金融讲师国际职业培训师中国人才热线特聘讲师国采金融控股集团执行董事香港大学中国发展研究中心教授深圳大学,深圳市职业训练学院兼职教授徐方宇曾担任香港科技大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京交通大学、南京大学、北京理工大学、云南大学等多所大学客座教授【课程收益】为企业提供客户管理体系,专业标准的“经营”客户【课程大纲】一、客户价值的四个维...[详情]
课程简介:【讲师介绍】沈丹阳中国人民大学MBA学历北大纵横商学院副院长中国知名实战管理培训讲师中国培训效果转化实战家北京大学工商管理(EMBA)总裁班特聘讲师香港(中国)工商管理硕士研究生院特聘教授中联印务等3家企业管理顾问曾就职于台湾旺旺集团,浙江农夫山泉原宏达造纸实业公司高管国内某大型管理培训公司执行总裁3年培训讲师【课程目标】1、掌握客户投诉原因目的,纠正错误投诉处理观念,树立正确投诉处理观念;2、掌...[详情]
课程简介:【讲师介绍】徐方宇管理学博士资深人力资源讲师、营销讲师、金融讲师国际职业培训师中国人才热线特聘讲师国采金融控股集团执行董事香港大学中国发展研究中心教授深圳大学,深圳市职业训练学院兼职教授徐方宇曾担任香港科技大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京交通大学、南京大学、北京理工大学、云南大学等多所大学客座教授【课程收益】为企业提供客户管理体系,专业标准的“经营”客户【课程大纲】一、客户价值的四个维...[详情]
课程简介:【讲师介绍】沈丹阳中国人民大学MBA学历北大纵横商学院副院长中国知名实战管理培训讲师中国培训效果转化实战家北京大学工商管理(EMBA)总裁班特聘讲师香港(中国)工商管理硕士研究生院特聘教授中联印务等3家企业管理顾问曾就职于台湾旺旺集团,浙江农夫山泉原宏达造纸实业公司高管国内某大型管理培训公司执行总裁3年培训讲师【课程目标】1、掌握客户投诉原因目的,纠正错误投诉处理观念,树立正确投诉处理观念;2、掌...[详情]
课程简介:【讲师介绍】沈丹阳中国人民大学MBA学历北大纵横商学院副院长中国知名实战管理培训讲师中国培训效果转化实战家北京大学工商管理(EMBA)总裁班特聘讲师香港(中国)工商管理硕士研究生院特聘教授中联印务等3家企业管理顾问曾就职于台湾旺旺集团,浙江农夫山泉原宏达造纸实业公司高管国内某大型管理培训公司执行总裁3年培训讲师【课程目标】1、掌握客户投诉原因目的,纠正错误投诉处理观念,树立正确投诉处理观念;2、掌...[详情]
课程简介:【课程大纲】一篇 全面认识客户关系管理及其意义和价值 前言 客户关系管理与大数据的关系 1、客户关系管理成为企业的核心能力 2、客户关系管理中的数据分析 3、大数据分析应用的条件 (1)全面准确的海量数据 (2)精细化管理理念的倡导 (3)数据分析和数据挖掘技术的有效应用...[详情]
课程简介:培训对象:服务人员、服务管理人员、为企业(公司)内部的价值链提供服务的人,直接面对客户的人(销售人员Sales,服务人员Services,帮助热线Help-desk)企业(公司)的行政人和和产品部门等相关人员;课程目标:学习关键时刻在服务中的重要意义了解掌握服务过程中的关键节点,体现良好的服务水准掌握在与客户互动过程中的重要的行为模式,展现良好的服务接近性掌握服务中关键节点需要的关键技能掌握**关...[详情]
课程简介:【讲师介绍】徐方宇管理学博士资深人力资源讲师、营销讲师、金融讲师国际职业培训师中国人才热线特聘讲师国采金融控股集团执行董事香港大学中国发展研究中心教授深圳大学,深圳市职业训练学院兼职教授徐方宇曾担任香港科技大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京交通大学、南京大学、北京理工大学、云南大学等多所大学客座教授【课程收益】为企业提供客户管理体系,专业标准的“经营”客户【课程大纲】一、客户价值的四个维...[详情]
课程简介:【课程大纲】{六大模块名企课堂参观考察案例研讨} 模块一 客户关系管理(CRM)理念 模块二 客户关系管理(CRM)方法 CRM基本理念 CRM发展现状与趋势 CRM与企业核心竞争力 客户向导的企业文化 客户资源开发 客户资产管...[详情]
课程简介:【课程大纲】一篇 全面认识客户关系管理及其意义和价值 前言 客户关系管理与大数据的关系 1、客户关系管理成为企业的核心能力 2、客户关系管理中的数据分析 3、大数据分析应用的条件 (1)全面准确的海量数据 (2)精细化管理理念的倡导 (3)数据分析和数据挖掘技术的有效应用...[详情]
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