采购与供应商管理系统培训
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2020-11-05
供应链管理维培训导读在世界上300多年的产业发展进程中(这在中国浓缩到了改革开放的30年之内),一个成熟的企业都经历了供不应求时代、供需平衡时代以及当今的供大于求的时代。在供需关系演变的每个时代,企业
供应链管理维培训导读
在世界上300多年的产业发展进程中(这在中国浓缩到了改革开放的30年之内),一个成熟的企业都经历了供不应求时代、供需平衡时代以及当今的供大于求的时代。在供需关系演变的每个时代,企业也都调整着自己的策略,以适应这个大的变革趋势。他们也都经历了只重视提高生产效率、重视产品质量、努力开拓市场等等阶段,在每一个阶段,企业管理都能够找到和采用适合各类发展阶段的好策略,并形成相应的理论,例如:企业管理、企业营销、品牌建设、物流管理等等。
但是在21世纪来临的时候,企业面对的新的挑战越来越强大,如、利润越来越薄、成本越来越大等等,在这种情况下,企业如果还是先与对本企业内部的因素来解决问题已经变得效果越来越差,所以,大多数企业已经开始从供应链管理的角度来思考,并试图找到解决问题的新手段。也就是大家所熟悉的一种说法,那就是:今天企业的竞争已经不是在单个企业之间进行,而是企业所在的供应链与供应链之间的竞争。那么企业中哪个部门才能使企业与企业之间供应链被无缝连接起来,生产部门?销售部门?物流部门?……显然这些部门都不可能成为这样一个粘结供应链的部门,而只有数字化的端到端供应链管理才能够胜任这个工作。因此,企业管理的重心从粗放式地追求市场份额的增长转变为改进一家企业与整个供应链的长期绩效,具体可分为以下五个阶段:
1、市场份额增长
2、改进内部与供应商的生产效率
3、企业内部供应链
4、相互关联的业务网络
5、数字化供应链管理
企业管理的重心进入供应链卓越时代,企业与企业之间的竞争变成企业所在供应链之间的竞争。企业要想在不稳定、不确定、复杂、和模糊的竞争环境中脱颖而出,必须要从整个企业内部供应链向上游供应商与下游客户延伸以打造一体化集成供应链。在这条供应链上的企业在产品质量、成本、准时交付与供应链柔性等方面获取比竞争对手更佳的卓越绩效。然而,供应链的一体化集成需要大数据与流程做为支撑。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材;流程是指由两个及两个以上的业务步骤,完成一个完整的业务行为的过程。而供应链上所有业务行为过程中的事实与结果需要由数据做为体现,因此可以说数据是驱动供应链管理进程的源动力。
数字化供应链管理可以实现对需求管理、供应商可视化绩效管理、库存与计划管理,提升企业支出的透明度,改进供应链运营效率与柔性、提升客户满意度提供重要的决策依据,因而已经成为了企业利润创造的新动力,同时也是企业竞争力提升的重要途径。本课程从供应链管理聚焦的基本任务为出发点,为学员阐述什么是数字化供应链?数字化供应链管理能为企业创造什么价值?大数据对企业的业务职能,如销售、采购、生产制造、物流管理,有什么影响?如何实施数字化供应链管理变革等热点问题。
供应链管理培训目标
1、正确认识工业企业供应链物流管理
2、优化工业企业物流管理的意义与必要性
3、了解现代工业企业供应链物流发展趋势
4、理解解决物流企业问题的途径及对策
5、掌握现代物流管理的技术和运用
6、掌握企业库存控制的方法与策略
7、掌握供应链物流成本控制与绩效评估方法
8、应用案例教学使学员了解国内外企业先进物流管理事例
课程要素
供应链管理培训课程大纲
一、供应链金融概述
1、什么是供应链金融?
2、供应链金融/物流金融/产业金融的区别
3、供应链金融与非供应链金融的区别
4、供应链金融与传统银行信贷的区别
5、供应链金融的基本要素
6、供应链金融的特点分析
7、供应链金融的本质:天秤模式与漏斗模型
8、为什么要重视供应链金融?
二、那些行业适合做供应链金融?
1、衍生供应链金融的三个基础
2、供应链金融的2个基本条件:数据+资金
3、适合供应链金融的行业:汽车、能源、钢铁、农业、流通领域
三、供应链金融有哪些玩法?
1、生产领域供应链:新希望六和供应链金融模式
2、贸易流通领域供应链模式
3、物流链供应链模式
4、如何从0到1建立供应链金融运营体系
四、互联网背景下供应链金融的发展趋势
1、互联网供应链金融的生态图谱
(1)供应链金融1.0模式:线下1+N
(2)供应链金融2.0模式:初步实现四流合一
(3)供应链金融1.0模式: N+ 1+N生态圈
2、供应链金融服务已成为主流电商平台标志
(1)在线化
(2)垂直化
(3)数据化
(4)平台化
3、大数据在供应链金融中有哪些应用?
(1)5W1H含义
(2)供应链有哪些数据
(3)涉及链上企业的数据有哪些?
四、供应链金融如何做风控
1、供应链金融的三大风险
(1)信用风险特点及防控
(2)操作风险特点及防控
(3)法律风险特点及防控
2、贷前评估+贷后管控
3、大数据风控体系
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