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银行大数据精准营销培训

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2022-08-11

导语概要

​随着金融市场和信息技术的飞速发展,客户需求越来越趋于个性化、多样化,传统的营销模式已无法满足客户预期,商业银行零售业务竞争日益加剧。对商业银行而言,利用大数据精准营销,基于客户信息加以了解、分析、细化,进而剖析客户潜在需求,能够提升线上和线下服务质量,助力银行打造黏性客群,提升品牌竞争力。

​随着金融市场和信息技术的飞速发展,客户需求越来越趋于个性化、多样化,传统的营销模式已无法满足客户预期,商业银行零售业务竞争日益加剧。对商业银行而言,利用大数据精准营销,基于客户信息加以了解、分析、细化,进而剖析客户潜在需求,能够提升线上和线下服务质量,助力银行打造黏性客群,提升品牌竞争力。

银行大数据精准营销培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

银行的中高层管理者、技术研发人员、营销人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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银行大数据精准营销培训课程内容

第1讲:银行用户数据分析流程

(1)数据价值理解与数据获取

(2)数据结构优化与数据转换

(3)数据特征描述与客群画像

(4)基于营销目标建立数据模型

(5)根据数据模型展开精准营销

【案例】某银行用户数据分析经营流程


第2讲:银行用户行为大数据建模

(1)用户细分模型与价值模型

(2)大数据与用户忠诚度模型

(3)大数据用户群体扩散模型

(4)大数据用户行为归因模型

(5)大数据用户行为预测模型

【案例】某银行用户忠诚度建模过程分享


第3讲:用户数据分析,快速建立信任

(1)利用网络技术分析客户基本情况

(2)对客户经营现状进行分析和描述

(3)根据网络结构图圈出决策影响者

(4)利用353模型迅速建立客户信任

【案例】某行小刘与招标网合作案例分享


第4讲:需求激发,大数据望闻问切

(1)望,借助网络大数据了解客户动态

(2)闻,**身边人或第三方了解客情

(3)问,利用*模型锁定客户需求

(4)切,动员客户召开项目合作论证会

【案例】某银行政企大客户合作案例分享


第5讲:异议处理,用数据打消疑虑

(1)客户异议及异议处理LSCPA模型

(2)产品结构化数字分析打消客户异议

(3)产品横向数字化比较打消客户异议

(4)用户数字化体验口碑打消客户异议

【案例】某商业银行与蒙牛合作案例分享


第6讲:客情维护,数据化升维客情

(1)客户分级分类,个性化维护管理

(2)“四维”成交法,关键客户标签化

(3)性格色彩分析,数字化客户关系管理

(4)九型人格运用,客户关系数字化升维

【案例】广州工行珠江数码项目合作亲身经历


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