杭州谢宁DOE培训班

然而长期以来，企业参加各种6sigma黑带和DOE培训，投入巨大的资源，都没有取得良好的效果和客户满意；在此情况下，通用集团，首先借用谢宁DOE部分工具，演化出Red X系列工具在供应链中推广取得良好的效果；因谢宁DOE的诞生，抛弃了高深的统计工具，采用从果到因的逻辑思考方式，以现有结果为起点，反向搜索关键因子，利用－×÷，不需要复杂计算，企业可以迅速推广赢得客户的信赖。

第 一 部分：DOE的基础知识和优缺点

●引子

●我们怎么解决问题

●亨利法则（Henlry）

●DOE的基础知识介绍

●为什么需要DOE

●DOE的定义

●DOE的使用过程

●DOE的作用

●DOE 基本术语

1. 可控因子

2. 不可控因子

3. 因子的种类

4. 水平和输出/反应（案例1）

5. 主效应（练习1）

6. 交互作用（练习2）

7. 实验环境（案例二）

8. 模型与误差

9. 基本原则

10. 试误法的缺点（案例3 ）

11. 经典DOE-全因子试验的优缺点

12. 部分因子试验优缺点

13. 试验方案的选择

14. 试验方案与正交表

15. 正交表的优点、特点、缺点

16. 有交互作用的正交表设计（案例4 ）

17. 交互正交表—避免混杂（案例5）

18. 正交试验的自由度

19. 田口对品质的定义

20. 两种损失的区别

21. 田口损失函数的定义

22. 田口品质工程

23. 田口试验法的优缺点

24. 4因子2水平全析因

25. 分析因-减少试验次数

26. 分析因-增减因子

27. 分析因的弱点

28. 经典、田口DOE优缺点汇总

29. 试验成功的关键

第二部分：谢宁DOE成组工具的介绍

●谢宁DOE的基础知识

●谢宁与谢宁法简单的介绍

●谢宁DOE的演变过程

●谢宁DOE与试验成功之间的关系

●谢宁、经典、田口DOE区别

●谢宁DOE问题的解决思路 Dc Sc Nc

●产品层与过程链

●绿Y与二维变量族对应关系

●绿Y的定位

●谢宁DOE工具组PDCA法则

●谢宁DOE工具组的介绍

1. 多变量分析（案例6 ）

i. 360度时空分析

ii. 变量族的分层过滤

iii. 流的概念--位置变量（案例7 ）

iv. 控制图法则-暂时性变量

v. 系统变差-周期性变量

vi. 族谱的绘制（案例八）

vii. 数据采集原则

viii. 调查表的设计

ix. 多变量图的绘制与分析（练习三）

x. RX-贡献量的确认（案例九）

30. 集中图

i. 数据收集-产品流

ii. 产品流数据收集范表（案例10 ）

iii. 过程流数据收集范表（案例11 ）

31. RLSSV′S分离技术Ⅱ-部件搜索

i. 部件调查的理念

ii. 工具运用确认与准备

iii. 试验阶段1-数据收集

iv. 试验阶段1-球场判断(案例12)

v. 试验阶段1-部件排序

vi. 试验阶段2-交换排除

vii. 试验阶段2-计算判断极限

viii. 试验阶段2-结论

ix. 试验阶段3-求交运算

x. 试验阶段4-析因分析(练习4和5，利用MINITAB分析)

32. RLSSV′S分离技术Ⅲ-成对比较

i. 工具运用的准备

ii. 数据收集

iii. 显着性检验-图基检验

iv. 图基检验的统计原理

v. 终结计数器与置信水平

vi. 终结计数器判断法则(案例13、14和练习六、练习七、练习八)

33. RCSSV′S研究技术Ⅰ-过程搜索

i. 过程参数调查的原理

ii. 工具运用的准备

iii. 过程参数的种类举例

iv. 数据收集与分析

v. 过程搜索的注意事项(案例15、16、17和练习九)

vi. 过程搜索的总结

34. RX*工具-变量搜索

i. 变量搜索的目的

ii. 变量搜索的理念

iii. 工具运用的准备

iv. Step1－球场

v. Step2－交换分离

vi. Step3－求交运算

vii. Step4－析因分析 (案例18和练习十)

35. 2n分析技术-全析因

i. 全因子的优点及局限

ii. 全因子的目标

iii. 试验准备

iv. 试验进行

v. 试验分析

vi. 试验结论(案例19和练习十一)

vii. Minitab 中全因子试验的使用

36. B VS. C确认技术

i. 什么是B VS. C

ii. B VS. C确认技术的目的

iii. 验证RED●X的重要性

iv. 验证的工具

v. α和β风险

vi. 过程B和C的4种分布

vii. β风险：确定B对C的改进程度

viii. B vs. C样本量及α、β风险

ix. 卓越的确认技术-B VS.C

x. 样本量/判定法则

xi. 量化改进效果(案例20和练习十二)

37. 散布图与响应曲面法

i. 线性类—散布图确定要因公差(案例21)

ii. 非线性类—响应曲面法

38. 过程(正向)控制

i. 过程(正向)控制概念

ii. 过程(正向)控制计划

iii. 过程(正向)控制图

iv. 常规控制图和预控制图的利弊

a) 预控制图步骤

b) 预控制图作用

v. 预测性维护

a) 预测性维护测量方法介绍