成都6sigma黑带培训
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2020-11-17
六西格玛-绿带黑带培训导读什么是六西格玛黑带?六西格玛黑带为企业中全面推行六西格玛的中坚力量,负责具体执行和推广。六西格玛,同时肩负培训绿带的任务,一般情况一个黑带一年需培训100位绿带。该职位为全职
六西格玛-绿带黑带培训导读
什么是六西格玛黑带?
六西格玛黑带为企业中全面推行六西格玛的中坚力量,负责具体执行和推广。六西格玛,同时肩负培训绿带的任务,一般情况一个黑带一年需培训100位绿带。该职位为全职六西格玛人员。
尽管"6Sigma"技术上意味着3.4PPM的不良,但在实践中此术语表示的意义远不止简单的数字。黑带为改善公司的品质提供一个具有战略、统计及工具的整体品质文化,他们是使用此工具并被认证的品质专家。
严格的教育和实践经验给六西格玛黑带提供了解决顽固品质问题的工具,黑带精通于数据分析及先进的问题解决技术,在其他人员被品质缠住进退两难的时候,黑带可以找出问题解决的方法。
六西格玛-黑带绿带培训目标
1、冲出思维局限,迎来全盘精益思维新格局;
2、找到有效实施精益的新思路;
3、让自己得到解放,让团队从忙而乱中得到解放;
4、让企业内部流程更清晰,更具有价值导向;
5、让企业的运营更加有效,运营成本下降3%以上;
6、让生产效率提升20%以上、不良率下降一半以上;
7、让企业人员离职率控制在10%以下;
8、让整个生产周期缩短30%以上、资金周转期缩短一半以上;
9、让产品营销上一个新台阶,业绩倍增。
课程要素
六西格玛-黑带绿带培训课程大纲
第 一天
一、6Sigma管理技术的导入与应用
解释dMAIC的改善战略:
即定义-define,测量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
解释绿带的定义和工作范围
定义关键过程输入变量(KPIV)和关键过程输出变量(KPOV)
讲解过程输出如何受输入的影响
解释测量的价值
二、质量成本系统对企业的重要性
为什么要检测质量成本(COQ)?
田口质量损失函数和球门心理
预防和报废成本
质量成本(COQ)的要素
利用QCPI指数对供应商进行分级
三、改善/基础统计学的基本原理
确定变异和如何利用变异
解释数据的基本类型,从而选择正确的统计分析工具
用图表描述数据:质量七工具
对数据中心进行测量:平均值,中间值和众数
对数据的分布进行测量:全数,标准差和变异
正态分布和正态概率
四、因果关系分析
定义原因和结果之间的关系
鱼骨图
因果关系矩阵
第二天
一、潜在失效模式及效果分析(FMEA)
潜在失效模式及效果分析(FMEA)的定义
什么是潜在失效模式?
FMEA的使用或应用领域
FMEA的要素
优先风险数值(RPN)与措施优先次序
按部就班建立FMEA
二、测量系统分析
了解测量是一个过程
测量术语
确认并量化测量变异的来源
变量型量具重复性和再现性(VariableGaugeR&R)
计数型量具重复性和再现性(AttributeGagueR&R)
比较测量系统变异和过程变异:
精确度与公差比例(P/TRatio)
精确度与总变异比例(P/TRatio)
三、能力分析
能力分析的类型
定量输出
定性输出
定义并计算Z-数值(Z-Score)
能力分析的需求
方法
四、多变量分析
描述变异的不同来源
建立并理解多变量图表
第三天
一、假设检验理论
讲解并定义建设检验及其价值
了解并正确使用零假设和备择假设
假设检验的误差
测试的显著性级别,Alpha
P-Value
二、参数统计分析工具
假设检验路线图
正态检验
变异同质检验
单样板和双样板参数测试(t,Z..等等)
单方向变量(ANOVA)多层次(双或多样板)测试
三、非参数统计检验
了解什么是非变量统计?
Box-Cox转换
单样板和双样板参数测试,例如Sign/Wilcoxon和Mann-Whitney测试
Kruskal-Wallis多样板(双样板或多样板)测试
第四天
一、回归和相关性分析
回归,相关性和散布图
简单线性回归
假定
相关性系数
常见错误
回归诊断
置信范围
重要的观察
多项式回归
统计显著性
经调整的决定系数
预测的标准误差
二、实验法介绍:单因子测试与实验法
假设检验步骤简述
实验步骤
同单因子测试的相同点双参数检验
同单因子测试的区别
实验法的障碍
三、全因子(2K)实验法
描述一个全因子实验
定义因素和水平
了解主要的影响和相互作用
建立和分析一个2x2全因子实验(Minitab软件演示)
建立和分析一个具有中央点的23全因子实验(Minitab软件演示)
了解中央点的价值
用图表表示产出结果,例如:cubeplot
简化模型(ReducedModels)
第五天
一、SPC理论
控制系统的层次
控制图表的时间因素
SPC与变异
规格与变异
定义"失控"现象
二、计量型数据SPC
了解Xbar-R,Xbar-S和XMR控制图表
特殊原因检验
控制图的趋势规则
从XMR控制图评估制程能力
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企业客户评价
本次的六西格玛黑带的学习,让我明白了一个道理:高层领导的决心企业的高层领导在决定推进六西格玛之前必须对六西格玛有一定的了解和必要的思想准备。因为任何改进活动的进行都不是一帆风顺的,尤其是六西格玛具有自上而下的特点,高层领导是否有彻底执行六西格玛的决心,对成功与否至关重要。
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