烟台北大青鸟软件开发课程
不仅学技术,还有教育部认可的学历学位傍身
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2019-12-08
烟台北大青鸟软件开发课程不仅学技术,还有教育部认可的学历学位傍身快速咨询大数据(bigdata)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策
动互联网的发展,产生了大量的数据,而传统的基于数据库、数据仓库的数据存储和处理技术已经很难在可接受的时间和空间下完成对这些数据的存储和处理,因此,大数据技术应运而生了,大数据技术基于分布式的架构,实现了近乎无限的存储和处理的能力,为海量数据的存储和处理提供了新的可能。而正是基于这样的能力,越来越多的基于大数据的精准、个性化的服务开始大量的出现。
大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿) | |
Linux |
大数据生产环境需要在 Linux 下部署,大数据开发人员必须对 Linux 系统有相应的了解。学习内容包括 Linux 操作系统的安装配置、文件系统管理、用户及用户组管理、进程管理、资 源管理、vim 编辑器使用、Linux 下软件安装、shell 编程等内容 |
云平台使用 | 才高大数据课程采用全云化教学,讲师授课、学员学习、练习、项目运行部署、性能测试等都在真实云平台上进行,模拟企业真实环境。此处讲授云平台的使用。 |
RedisRedis SpringBoot 整合 |
redis 简介,雪崩 / 缓存击穿,hash、string、list、set、zset、jedis 数据分片,jedis 数据分片连接池,jedis 的 hash 一致性,redis 主从复制,哨兵集群,redis-cluster,redis 集群的道 |
Mycat Mycat 与 SpringBoot 整合 |
mycat 简介,mysql 主从复制,mycat 读写分离,mycat 配置详解 |
Rabbitmq
Rabbitmq 与 SpringBoot
整合
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rabbimq 消息队列,connection,channle,exchange,消息生产者和消费者,消息传递simple 模式,work 模式,publish 模式,routing 模式,topic 模式,秒杀案例 |
Lucene
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lucene 概述,分词系统,索引概念,倒排索引,索引创建,索引删除,索引更新,词项搜索,布尔搜索,范围搜索,前缀搜索,多关键字搜索,模糊搜索,通配符搜索 |
ElasticSearch ES 与 SpringBoot 整合 |
搜索系统概括,搜索引擎框架,solr 安装与配置详解,elasticseacher 安装与配置详解,集群搭建 |
爬虫 | jsoup 爬虫,爬取网站,爬取页面,爬取二次提交数据,爬取定位信息,模拟浏览器头爬取网站,爬取京东数据落地数据库 |
Ngnix | http 服务器,反向代理,入门配置,server 配置,location 匹配,负载均衡轮询、权重、session 黏着,hash 取余 |
Easymall 项目整合 | 整合 springboot 开发系统,整合 redis,mycat,Ngnix 负载均衡,rabbitmq 消息队列,lucene 搜索技术; 跨域访问,调用服务使用互联网架构技术,将 EasyMall 项目重构为分布式技术架构的大型电商项目,可承受高并发,具有高可用的特点。后台商品管理:负责商品的增删改查,图片上传,商品分类树前台系统:商品前台分类树,商品查看,登录,购物车等等。 |
SpringCloud 微服务整合 |
微服务概括 springcloud-config;springcloud-eureka;springcloud-ribbon;springcloud-hystrix;springcloud-zuul;springcloud-feign; |
Hadoop开发工程师
你需要具备一下技术:
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;
统计数据显示,大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来,众多行业面临转型升级,,选择一线城市就业固然是不错的选择,但二三线城市的发展潜力,将为大数据人才提供广阔的舞台。
据国人才报告显示,大数据人才的供给指数低,仅为0.05,缺口大。随着企业越来越重视大数据的利用,大数据人才缺口已超百万,但国内大数据从业人员只有约30万人,大数据在不断往各垂直领域延伸发展,人工智能等领域的人才需求不断加大。
学生学完大数据应用开发后,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。
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北大青鸟自成立以来,一直专注于人才培训,老师力量雄厚,其涉及领域涵盖了数字媒体,建筑表现、动漫游戏、电子商务、3d 仿真等,累计为社会培养了数万名中高级设计人才。
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