西安Python实战培训费用

随着机器学习的兴起，Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言，同时在网页、数据爬取、科学研究等方面成为不二选择。

1.熟练掌握Django核心语法、与MVT设计模式；

2.熟练掌握DjangoORM映射基础与Admin管理页面；

3.掌握Web项目与前端CSS、Ajax整合使用；

4.熟练掌握Scrapy爬虫的数据获取、解析、保存；

5.熟练掌握Scrapy模拟登陆、分布式爬虫技术；

6.熟练使用WebPack进行模块化开发。

模块一：Python 函数与类

1.PyCharm环境搭建与GIT使用

2.缺省参数、可变参数、关键字参数、

3.Lambda函数、递归函数

4.Python面向对象编程(封装、继承、多态)

5.模块、包、Python标准库介绍

模块二：Django Web框架

1.第一个Django程序

2.MTV设计模式介绍

3.配置URL与Template模板

4.Models与Admin增强

5.常见Django表达式与过滤器

模块三：Python常用科学库

1.Numpy数组处理支持

2.Scipy矩阵计算模块

3.Pandas数据分析和探索工具

4.StatsModels统计建模库

模块四：Python数据可视化

1.Matplotlib库

2.Pygal库

3.直方图、饼图

4.折线图、散点图

模块五：数据分析算法介绍

1.如何公开采集数据

2.协同过滤算法

3.隐语义模型求解

4.Surprise库使用方式

模块六：Python实现数据推荐

1.采用数据与数据整合

2.相似度计算

3.SVD矩阵分析

4.数据推荐功能实现

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《数据结构与算法：Python语言实现》，本书采用Python语言介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确，面向对象的观点贯穿始终，通过继承大限度地提高代码重用，同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。