北京中级经济师考试培训

3、【多选】利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293 0.6X，R2为0.999，说法正确的有( )。

A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元

B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元

C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化解释能力较差

D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化

E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

【答案】ADE

【解析】本题考查一元线性回归模型。

由Y=1293 0.6X,可以看出X每增加一个单位，Y会平均增加0.6个单位。A项正确，B项错误。本题中，决定系数0.999接近于1，可看出回归模型的拟合效果很好，城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化，D项正确，C项错误。将E项中的20000元代入回归方程即Y=1293 0.6×20000=13293元，E项正确。故此题正确答案为ADE。

4、【多选】根据自变量的多少，回归模型可以分为( )。

A.一元回归模型

B.线性回归模型

C.多元回归模型

D.非线性回归模型

E.多元非线性回归模型

【答案】AC

【解析】考查一元线性回归模型。

描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型，回归模型的类别如下：(1)根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。(2)根据回归模型是否线性，回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。BD选项不符合题意。E为干扰选项。故此题正确答案为AC。

5、【单选】最小二乘法的原理是使得( )最小。

A.因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和

B.因变量的观测值与估计值之间的离差平方和

C.自变量的观测值与均值之间的离差平方和

D.因变量的观测值与均值之间的离差平方和

【答案】