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二、影响抽样误差的因素

1.抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。

2.抽样误差与样本量n有关，其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小。

3.抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关。例如分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。

4.利用有效辅助信息的估计量也可以有效的减小抽样误差。

117、回归模型的拟合效果分析

(一)回归模型检验

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，其内容包括：

(1)结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理。

(2)对模型进行假设检验。

(3)分析估计的模型对数据的拟合效果如何。

(二)决定系数

一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法是决定系数。

1.决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

2.决定系数的取值在0到1之间，大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。