厦门六西格玛管理绿带培训

很多知名企业都在推行六西格玛管理，很多人员都不清楚六西格玛管理是怎么回事？

客户给到我们一些EXCEL表的SPC, MSA，CPK的工具表单，不会灵活运用，也搞不清楚怎样解读结果；

公司的质量问题，虽然有采取改善措施，依然重复发生；

公司的成本高、效率低，损耗大，改善效果不好；

流程乱，责任不清；

对于一些高级的统计分析工具，比如实验设计DOE，回归分析，变异源分析，假设检验不会用，也不会解读，更不会用来解决工艺和质量问题。

六西格玛是当今世界影响最大、**和最实用的管理模式和艺术，它要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。

推行精益六西格玛管理，可以降低60%以上的品质损失成本，提升库存周转率30%以上，缩短生产制造周期30%以上，降低管理和制造成本20%以上，增加利润20%以上。

六西格玛的概念、战略及实施   

质量管理发展史

六西格玛的发展、理念、目标和定义

六西格玛角色和责任

企业经营绩效KPI与六西格玛管理

六西格玛管理组织和方式和推进曲线

六西格玛管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系

DMAIC方法论  

课题定义（Define阶段）

六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

课题来源

课题的带给公司的困扰有哪些，COPQ，不良推移图

来自客户和内部要求有哪些

问题定义，目标设定

团队成员

项目范围SIPOC

项目预期收益

项目制约与假设

项目计划、甘特图

报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，D阶段有哪些问题？

测量系统分析及原因检讨（Measure阶段）

测量系统识别，测量系统分析

数据收集计划

制程能力计算

按原理推理和按流程检讨的潜在原因，原因CE矩阵

初步临时对策

报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，M阶段有哪些问题？

原因分析（Analyze阶段）

因子表

因子管控目标，管控方法，实际值，收据收集，假设检验，实验验证，是否显著因子的结论，5Why展开逐级验证。

临时改善对策

报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，A阶段有哪些问题？

改善（Improve阶段）

3M法改善对策，方案选择矩阵

假设检验效果验证

报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，I阶段有哪些问题？

控制（Control阶段）

更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履历，培训计划，SPC和异常反应计划RFC

收益验证，经验教训总结

类似产品，类似异常退关计划

讨论与发表：六西格玛改善与质量改善8D报告有哪些相同与不同？

4.3常用品质分析工具  

检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图，数据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失成本冰山，品质损失成本计算

练习：做柏拉图

4.4 Minitab软件介绍  

Minitab的功能模块介绍

Excel与Minitab数据交换

产生随机数据

数据堆叠与拆分

4.5 六西格玛统计分析  

参数估计  

点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，峰度，箱线图，图形化汇总

练习：已知中国人身高分布，求在某个身高区间的比例有多少？

参数假设检验  

正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双方差

练习：双样本t检验，单方差检验

非参数假设检验  

单样本符号，单样本Wilcoxon,  Mann-Whitney, Kruskal-Wallis;游程检验；卡方检验

练习：双样本Wilcoxon检验，双样本Mann-Whitney检验

方差分析

因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析

变异源分析

寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算变异分量，图形化变异源分析

练习与发表：用案例定性和定量分析变异源

相关性分析和回归分析

相关性概念，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测，95%置信区间CI，95%信耐区间PI

练习与发表：传送带的速度与变频电机电压的回归方程

测量系统分析MSA  

测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量系统分析，导入测量系统分析时机

练习与发表：分析案例数据的测量系统分析，

SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过程能力指数，过程绩效指数，常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施。

练习：分析案例数据的Cpk,Cp,不良率，西格玛水平

全因子试验设计与分析  

效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，效应图，

响应优化器

练习：分析案例数据的最终回归方程，求出当追求最大拉力值时各因子的水平

部分因子试验设计与分析  

因子生产元与别名结构，因子筛选方法，部分因子试验设计与分析

练习：分析案例数据的最终回归方程，展示响应优化器

【授课方法】

现场交流、案例分享和解析、主题讨论、互动答疑；

针对公司的管理现况，用实际案例做沙盘练习和发表，点评；

课后同步建立微信群，通过课后交流，回答学员在实践中的疑问。