广州QC七大手法培训机构

我们在做质量改善和问题解决的时候，很多资深的“老司机”，会依照自己的丰富经验来直接做判断，当然经验非常宝贵，可以缩短我们摸索的时间；与此同时，我们更需要结合生产一线的数据和统计分析，实事求是的把脉问题真实情况，依此来对症下药。而QC七大手法是非常重要而关键的工具。

1.了解QC七大手法在TQM全面质量管理中作用和意义

2.掌握QC七大手法的应用,及提升质量改善效率

3.掌握实战的质量异常分析中如何运用QC七大手法

1.现代企业大趋势

1.1痛心的社会现实：代价与召回

1.2有基业长青的企业吗？ 企业寿命及3C

1.3**不变的真理：变革

1.4世界经济大趋势

1.5中国经济大趋势：97211工程

1.6习李政府的三个转变

1.7隐含在苹果、丰田、三星、华为等背后的根本规律到底是什么？

2.质量管理内涵

2.1质量新内涵：四个更

2.2谁是相关方？

2.3Q≈PQCDEHMSn

2.4二元质量：卡诺模型

3.质量管理模式

3.1质量管理模式

3.2质量管理先进方法介绍

3.3团队质量培训

4.QC七大手法基本概念

4.1什么是QC七大手法

4.2QC七大手法的口决

4.3QC七大手法的应用关系

4.4数据的概念

4.5数据的尺度类型

4.6数据的搜集：真实性

5.查检表

5.1什么是查检表

5.2查检表的种类

5.3查检表的实施步骤

5.4查检表的设计要领

6.层别法

6.1什么是层别法

6.2层别法的对象

6.3层别法的使用

6.4层别法的实施步骤

7.柏拉图

7.1什么是柏拉图

7.2柏拉图的绘制要点

7.3柏拉图的步骤

8.鱼骨图

8.1什么是鱼骨图

8.2鱼骨图的类型

8.3鱼骨图的步骤

8.4鱼骨图注意事项

9.散布图

9.1什么是散布图

9.2散布图的实施步骤

9.3散布图的判断

9.4散布图的的注意事项

10.直方图

10.1什么是直方图

10.2直方图的制作步骤

10.3直方图的分布判断

10.4与规格值或标准值的比较

10.5直方图案例分析

11.控制图

11.1控制图的概念

11.2控制图的假设

11.3控制图的分类和选用

11.4控制图的实施步骤

11.5计量型数据控制图

11.6计数型数据控制图

11.7基于概率的控制图

11.8软件应用：MINITAB

11.9控制图常见的问题

12.课程总结和问答

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管制图是1924年休华特博士（Dr.W.A.Shewhart）在研究产品质量特性之次数分配时所发现。正常的工程所生产出来产品之质量特性，其分布大都成常态分布，会超出三个标准偏差（±3σ）的产品只有0.27%。依据此原理，将常态曲线图旋转90度，在三个标准偏差的位置划两条线，将抽样之数据依序点绘而成管制图。管制图也称SPC图，是设置一个合理的上下界限，将过程定期收集的样本数据按顺序点绘成图，展示过程变异并发现异常变异，进而采取措施的一种图示技术。

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