DOE（Design of Experiments）试验设计培训通常包括以下内容：

DOE的概念和原理：这通常涉及到DOE的基本原则和设计理念，包括DOE实验的目的、优点、历史背景，以及DOE所依据的数学和统计原理。

实验类型和设计选择：这包括基本的实验类型（例如完全随机设计、随机区组设计、分层随机设计等）和常用的实验设计选择，并介绍研究者选择不同实验设计的基本原则。

设计矩阵的构建：这通常包括了解如何构建正交实验设计矩阵和实验设计方案，以及对数学和计算机工具的使用。

实验计划的执行：这涉及如何执行实验计划、数据收集、观察和记录实验数据，并详细介绍实验过程中应注意的问题。

统计分析方法：指导如何使用统计学工具来分析实验数据和评估实验结果的有效性，并介绍如何基于实验数据做出决策。

优化问题的解决：指导如何使用DOE解决优化问题，即如何获取实验值和响应变量之间的关系以及使用响应曲面方法实现优化。

确认试验结果：在DOE完成后，指导如何确认实验结果的有效性，以及如何获取和分析实验结果的稳定性。

综上所述，DOE试验设计培训涵盖的内容很广泛，需要学习者掌握数学、统计学和计算机技能，并具有实验设计、数据收集、数据分析和解决优化问题等多方面的能力。