大数据需要学什么？都有哪些科目？
大数据需要学什么？都有哪些科目？魔据大数据课程科学合理，项目含金量足。这是线上机构的网络视频和资料无法比拟的。从魔据学员的学习情况来看，跟着讲师做的项目就会明白，做几百M数据的小项目根本不是大数据，大数据处理的是以TB、PB级的方案，这才称之为大数据。
相关问答
QUESTIONS AND ANSWERS1
回答
2022-04-11
回答
1.Java基础。目前大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。 2.MySQL数据库。这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。 3.Linux系统。大数据的框架都是安装在Linux操作系统上，因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。 真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，大数据的方向的切入是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到zui后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。
查看更多 ﹀
收起 ︿
2
回答
2020-12-04
回答
大数据应用开发工程师 此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。 大数据分析师 此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。 数据可视化工程师 此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。 数据安全研发人才 此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才
查看更多 ﹀
收起 ︿
3
回答
2020-04-27
回答
学习大数据要有必定的编程根底，这是大数据大部分岗位都需求的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍运用的言语有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种言语都有必定的运用场景，不同岗位的程序员运用的言语也稍有不同。 Python目前主要是运用在数据分析、数据挖掘和算法完成上，可以说大数据范畴Python的运用是比较普遍的。 Java目前在大数据范畴的运用仍是跟平台有直接关系，通常在需求高性能的数据处理部分选用Java开发。 Scala和R主要是基于场景的运用多一些，Scala构建在Java根底之上，代码结构要比Java简练一些，同时Scala是Spark的完成言语，在与Spark相关的开发中运用Scala是比较方面的挑选。R言语自身的特点便是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。
查看更多 ﹀
收起 ︿
4
回答
2020-12-04
回答
大数据培训分线上线下两种 一、线上培训，个人不推荐此类方法学习大数据，很难真正掌握大数据技术。这一类培训费用从5000-20000均有。 二、线下培训的费用大概在18000-30000之间，不同的机构价格不同，不同地区价格不同（当然非大数据发达地区的教学质量也比较低）。
查看更多 ﹀
收起 ︿
