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为什么学大数据

近来很多小伙伴向小编询问大数据的前景好不好，其实现在很多行业对大数据应用持乐观的态度，因为它是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平，由此看来大数据的前景还是很好的。

什么是大数据

大数据（big data），是指需要通过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。

大连大数据培训 北大青鸟的大数据课程不错的，是针对零基础想要学习大数据的学员，课程内容研发上紧跟大数据技术市场发展的趋势，知识紧密结合企业的热门需求，授课进度更加科学合理，帮助学员经过实践与理论的结合，让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，学习的内容包括Java语言的特性，编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发等，课程涵盖大数据体系中核心技术，使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。

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JAVA基础

学习内容：JAVA基础

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
JAVAEE框架及架构

学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。

胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
大数据架构

学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。

阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。

学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
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学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；

阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；

学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；

胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。