苏州G-LAB IT认证培训

关于我们

苏州竞予信息科技有限公司拥有电信级的网络实验室，涵盖路由交换、运营商、网络安全、语音协作、视频会议、无线通信、虚拟化、存储、数据中心、及红帽系统等众多专业技术领域。

苏州竞予信息科技有限公司也是一家专业的信息网络提供商，专注于帮助客户规划、构建、维护和管理网络基础设施。为客户提供网络架构、信息安全、融合通信、联系中心、数据中心、云计算、应用交付、服务管理等解决方案，能够为金融、电信、能源、媒体、医疗等各个领域提供专业服务。

苏州竞予信息科技有限公司的技术团队全部拥有厂商**高级别认证， 超过一半工程师具备多个CCIE证书。同时，苏州竞予工程师也是IT行业内的技术服务专家，相关领域工作经验平均超过6年，**长超过12年。

苏州竞予信息科技有限公司下属G-LAB IT实验室依靠专业团队、教材开发，G-LAB还为企业高级IT工程师进行技术升级和培训，并成为苏州乃至全国IT高端培训领域的领头羊。

HCSE：华为认证高级网络工程师

l HCSE面向中大型企业的网络设计与实施人员，由“构建企业级路由网络”、“构建企业级交换网络”，以及“企业级网络设计方案”三门课程以及一门选修课“华为认证网络排错专家”组成，分别覆盖了路由、交换、接入、VPN、QOS、网络排错等全方位的部署园区网络所需的理论及实际设备配置方面的知识。

l **HCSE认证后，学员将被授予“华为认证高级网络工程师”称号，能够掌握面向中大型的网络通用技术，同时具备设计中大型企业网络的能力。

HCIE-CC认证华为网络联络中心认证

HCIE-CC认证定位于大中型复杂网络联络中心的构建、优化和管理。
HCIE-CC认证包括但不限于：对复杂的联络中心解决方案进行规划、建设、运营、监控和故障排除，解决复杂的通信和业务问题。
**HCIE-CC认证，证明您对华为企业联络中心全面深入的了解，具备对华为联络中心平台进行设计、规划、性能优化的能力。
拥有**HCIE-CC认证的工程师，意味着企业有能力进行华为联络中心平台的规划设计，并能合理响应各种需求，满足业务应用场景。

买电脑时，电脑销售口中的A卡与N卡到底是什么意思？

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  大家在买电脑或者谈论一些关于电脑的话题时，可能会说到电脑有A卡N卡，会谈论A卡好还是N卡好。那到底什么是A卡、什么是N卡，到底哪一个好呢？

  其实大家口中所说的A卡与N卡指的是电脑显卡，说到A卡与N卡，了解电脑硬件的朋友应该都比较清楚，所谓的A卡就是指的采用ATI显示芯片的显卡；　N卡就是指采用NVIDIA显示芯片的显卡。这么说有的人可能不懂，听我细细道来。

  虽然目前市场中显卡品牌众多，但其实桌面级显卡的显示核心只有两个品牌，一家是AMD（超微半导体）和Nvidia(英伟达)两家。

A卡与N卡的区别

  ATI（世界著名的显示芯片生产商）ATi(Array Technology Industry中文名叫“冶天”)是世界著名的显示芯片生产商， 在1985年至2006年之间是全球重要的显示芯片公司，总部设在加拿大安大略省万锦，2006年被美国AMD公司以54亿美元的巨资收购后成为AMD的一部份。ATI是一家专门设计与销售适用于个人电脑的显示卡、图形处理器、芯片组、机顶盒、数字电视、电子游戏机和手提式设备等的无厂半导体公司。

  NVIDIA（全称为NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，**方中文名称英伟达），创立于1993年1月，是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。NVIDIA亦会设计游戏机芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近几年还参与了手机cpu的开发和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA**出名的产品线是为游戏而设的GeForce显示卡系列，为专业工作站而设的Quadro显卡系列，和用于计算机主板的nForce芯片组系列。

网友心中的A卡和N卡

A卡与N卡的区别

首先得了解两家的芯片架构，在DirectX 9以前的时代，两家的架构主要由像素单元、顶点单元、纹理单元、光栅单元组成，一个渲染流程的所有单元绑在一起组成一条渲染管线，管线越多，性能就越强。而游戏中的指令以4D指令居多(像素有RGBA，顶点有XYZW)，这些单元就被设计成了一次能处理4D指令的处理器，对于当时的游戏环境来说这种架构效率很高。

  但到了DX9后期甚至DX10时代，游戏中的1D、2D、3D、4D指令开始频繁混合出现，像素与顶点的渲染量比例也有了改变，原先的架构就变得效率低下了，比如一个处理单元一次能处理4D运算，当碰到1D运算时就只用到4/1的资源，剩下3/4的资源就闲置了，相当于效率降低了4倍。而有些游戏的像素渲染量明显多于顶点，那么这些绑在一起数量比例固定的单元就效率低下了，比如像素吃力的时候，顶点可能比较空闲，非常浪费资源。为了解决这个问题，NV和ATI都对架构进行了改进，但都治标不治本。这时候重新设计架构成为了必然，所以，从DirectX10时代起，两家的架构就起了翻天复地的变化。

当两家DX10产品面市后，竟然是两种不同的架构。

N卡架构的优缺点

  N卡的架构思路很简单，用强大的前端处理器把所有指令拆分成一个个1D指令，而下面所有处理单元都变成了1D单元(流处理器)，这些流处理器都能当做像素和顶点单元来使用，每个单元都能独立收发指令，这样不管碰到什么类型的指令都能“一拥而上”，效率几乎达到100%的理想程度，是标准的线程级并行架构，也是追求高效率的理想架构。

  N卡的架构看上去很完美，但缺点也很明显，由于每个流处理器都对应独立的指令发射端和控制单元这类东西，体积庞大，控制单元在晶体管的消耗上占了相当大的比例，在相同晶体管数量的情况下，N卡能做的运算单元就相对少很多。在流处理器数量相对少的情况下，处理4D指令时又会显得性能不足(因为要耗费四个流处理器去处理一个指令)，所以N卡的流处理器频率会比核心频率高出一倍以上，以弥补数量上的缺陷。由以上缺点又造成了另一个缺点，就是功耗巨大。

A卡架构的优缺点

  A卡方面，虽然也是采用了通用的1D流处理器做为执行单元，但采用的是指令级并行架构，每5个流处理器为一组，每组一次**大可接收一条5D指令(而N卡接收的是1D指令)，在前端上就把所有指令打包成一个个5D指令发下去(而N卡是拆分成一个个1D发下去)，所以A卡的架构又被称为5D架构。这样的设计可以实现高指令吞吐，能在较少的控制单元下做出庞大的运算单元，晶体管消耗也较少，所以A卡的流处理器一般都是N卡的4-5倍，理论运算能力也远强于N卡，功耗也相对要低一些，同性能的芯片面积也都比较小。

  但是，A卡架构的缺点也很明显，虽然理论上总运算性能强大，但一旦碰到混合指令或条件指令的时候，前端就很难实现完整的5D打包，往往变成3D、2D、1D的发下去了，造成每组流处理器只有3、2甚至1个在工作，几乎一半的单元浪费掉了。软件要想针对这种架构优化，必需减少混合、条件指令的出现(需要耗费程序员的大量精力)，或杜绝(这是不可能的)。所以在软件优化度上A卡是处于劣势的，常常无法发挥应有性能。

总结一下：

  N卡架构执行效率极高，灵活性强，在实际应用中容易发挥应有性能。但功耗较难控制，较少的处理单元也限制了其理论运算能力。

  而A卡架构优势在于理论运算能力，但执行效率不高，对于复杂多变的任务种类适应性不强，如果没有软件上的支持，常常无法发挥应有性能。所以A卡除了需要游戏厂商的支持外，自己也要常常发布针对某款游戏优化的驱动补丁(造成A卡发布半年后，还可**驱动提升性能的现象)。

  来几张N卡和A卡的图像对比图，左边为N卡，右边为A卡。

  那么问题来了，到底是A卡好还是N卡好呢？

  N卡设计是大芯片设计，在设计之初就考虑了游戏、专业应用、计算的极致性能，然后根据不同的市场定位进行精简，同时NVIDIA为了发展技术在不断的支持游戏厂商、科研机构、大学、笔记本厂商等，AMD为了节约资金使用的是小芯片设计也就是说以中端性能设计为目的，高端采用双芯片实现性能，降低了其他单位的技术和资金支援，现在只是稍微恢复了对游戏厂商的支持，因此实际上除了高端以外两者的性能基本上是差不多的，而且因为AMD的开发成本低以及其他支出比较低因此价格也更便宜总的来说，A卡和N卡在游戏中的表现是各有优劣，在多数游戏测试中都是互有胜负，可以说是平分秋色。而“N卡玩游戏好，A卡看电影好”这种中国式谬论我们还是少听少说为好，否则会极大的限制你技术水平的长进。

  N卡和A卡虽然架构有别，但为了与各类软硬件兼容，都是遵循一定的标准进行设计，所以在性能的实现上都是一样的。 对于装机的用户不用刻意的去关注的A卡和N卡，就像处理器平台有AMD和Intel一样，各有各的优点和缺点，但并不影响我们大多数人的使用，只要根据自己的喜好实用就可以，按照自己的要求和预期价位选择即可，不必在意品牌。 希望大家能够的理性的看待显卡是选A卡还N卡，而不要被商家所迷惑。

  N卡与A卡的争论，未来也不会结束，我们提倡更大的讨论，同时也提倡讨论的内容走向更理性和正确的方向。如果有人问我支持N卡还是A卡，我会说：“两个都支持”，“为什么呢？”，硬要找一个理由的话，那只能是：“因为这两个站在全球图形领域**顶峰的品牌。”有竞争才会有进步。

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