人工智能编程培训
让中国儿童也能学会编程
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少儿编程创意启蒙课程根据主题情景,借助于专业乐高教具,外形模拟或机械传动,搭建出与主题相符的作品,学习相关百科知识,配合少儿智力发育敏感期,锻炼儿童语言表达、动手、创造等多方面能力。
人工智能编程课程依托达内16年编程教育经验,研发一套系统的少儿编程课程体系,内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(Python、JavaScript、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力。
智能机器人编程课程根据挑战任务,借助于专业教具,通 过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力,孩子将学到编程、机械、电子、物理,生活百科等多学科知识。
信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的竞赛辅导课程,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C 语言培训。学员可参加NOIP比赛。
国家教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》指出,今年可能将对2万名中小学生信息素养评测,并且还要推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步来推广青少年的编程教育。
编程少年能够直接进入学校,从2017年开始我国教育部门关于人工智能的教育信息几乎月月更新,也是从此开始大力推崇少儿编程教育,近日更有部分省份将信息技术(含编程)正式列入高考科目,比如说浙江省。面对这种情形不会编程将严重影响孩子升学。
我们先来看一下其他国家的编程学习政策:
● 2012 年起,编程成为日本中小学生的学习课程
● 2014 年,英国教育大纲规定计算机编程列入 5-16 岁中小学生必修课程
● 2014 年,美国白宫《STEAM 人才培育国家整合策略》编列预算 4.5 亿美元来建设中小学 STEAM 项目。
● 2016 年,美国政府提出“全民电脑科学教育”计划,宣布将投资 40 亿美元开展 K12 编程教育
● 2017 年,新加坡在中小学考试科目中加入编程考试。
其他国家在很早的时候就已经开始推广了少儿编程教育的学习,那么少儿编程在中国发展的怎么样呢?
● 2014 年 , 浙江省高考改革方案中将信息技术科目 ( 包含编程 ) 加入高考选考科目 , 与传统理化生科目具有同等地位。
● 2017 年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育
● 2017 年,山东省最新出版的小学信息技术六年级教材加入了 Python内容。
● 2017 年,全国计算机等级考试(NCRE)宣布,自 2018 年 3 月起加入“Python 语言程序设计”
● 2018 年,共青团中央发声:编程向未来,科技强国梦!邀请数十位明星共同推进人工智能教育发展,一同呼吁“每个孩子都应该学习编程”
● 2019年,教育部公布了《2019年教育信息化和网络安全工作要点》,再次强调要求中小学逐步推广编程教育。
越来越多的国家对儿童编程学习越来越重视
学习编程,可以锻炼孩子编程思维
计算机程序通常具备很强的逻辑性,因此通过学习少儿编程可以锻炼孩子的思维方式,可以打破常规思维,注重逻辑思考。
学习编程,可以增强AI时代竞争力
编程已然成为人工智能时代的一项基本技能,尽早学习编程,让孩子走在人工智能前沿,增强AI时代竞争力。
学习编程,可以培养孩子严谨习惯
通过编程锻炼孩子的严谨习惯,可以培养耐心与专注力,孩子通过系统的少儿编程学习,可以受益一生。
由此可见,让孩子尽早学习编程是非常有必要的,提早规划学习,让孩子在未来学习生活中更有竞争力。
所以,如果你想让孩子学习编程,却在众多编程机构中不知道如何选择学习儿童编程哪个好的时候,推荐你来童程童美试听课程,让孩子的逻辑思维、创造力等综合能力得到培养,让孩子更好的成长!
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主持完成了中国电信,ChinaNet用户管理和计费,系统AIOBS的设计和开发。作为达内CEO,直接负责教学团队的招聘、培训、考核及监督,直接领导教学团队完成教学体系的研发、升级及实施,确保整体教学质量的不断提升和创新。
咨询老师软件研发副总裁、清华博士 清华大学计算机专业博士毕业,任教6年,完成10多项国家课题的系统设计。在互联网与企业信息化领域,有20年研发管理经验。曾面向快消品、制造等行业,研发了电子商务、移动互联网、大数据分析、ERP、信息安
咨询老师少儿编程教研总监 JAVA企业级应用专家,系统评测专家。曾任文思创新技术有限公司高级项目经理。有多年的Java企业级应用系统开发经验及10余年IT教育经历。经深入研究和实践,提炼创造出适合少儿学编程的教学方法“六学三看一战“
咨询老师少儿AI教研部总监 北京航空航天大学大数据方向软件工程硕士。前联想软件及移动互联教育类产品总监。8年国企项目开发经验,具备多年Java,C++,iOS,Python等技术领域研发和教学经验,并在机器学习、深度学习等人工智能领域均有涉
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