发布时间: 2016年11月23日
实施质量统计的基础和前提是必须保证有足够的数据来源,采用科学的统计分析方法,才能得到正确的结论。在工程质量控制中,利用统计技术方法,对施工质量数据进行收集、整理和分析,可以更快、更好地找出产生施工质量问题的主要原因,以便采取改进措施,提高工程质量。本条知识点:质量统计的基本方法和要求;统计技术分析方法的应用。
一、质量数据收集的基本方法和要求
(一)数据收集方法
质量数据是通过对产品的观察、测量、试验中获得的数据信息,是对质量检验和试验结果的记录。在质量管理中,主要通过“全数检验法”和“抽样检验法”获得质量数据。
1.全数检验法
全数检验法是对所检测对象的全部个体逐一进行观察、测量、试验、记录,从而获得对检测对象总体质量水平的评价结论的方法。全数检验可靠性较高,能够获得大量真实的质量信息,但检验成本高、检验时间长,对于有破坏性的检验不能使用,因此具有一定的局限性。但对于质量要求高、不产生破坏的检验方法也可以采用(如100%无损检测)o
2.抽样检验法
抽样检验根据抽样方式的不同,可分为随机抽样检验和非随机抽样检验。
(1)随机抽样检验
随机抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体样本,并根据对样本观察、测量、试验所获得的结论推测总体质量水平的方法。随机抽样有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等等多种方法。
(2)非随机抽样检验
非随机抽样检验又称为非概率抽样检验,是按照一定的主观要求进行抽样检验的方法。主要有判断抽样法、定额抽样法和方便抽样法三种形式。判断抽样是抽样者根据经验和知识,认为被抽取的个体具有代表性,并以此抽取样本的一种抽样方法。定额抽样是对总体样本依据一定的标准进行分类,给每个抽样者分配一定数额的抽样对象,由抽样者从各类样本中抽取个体进行检验的抽样方法。方便抽样是从总体样本中抽取方便而有效的一小部分个体样本,以供检验的抽样方法。
(二)数据收集要求
一切用数据说话是质量检验的基本原则,数据应是对事物客观实际的真实反映,所以 {质量数据的收集必须满足以下基本要求:
1.准确性要求。质量统计是依据对数据进行分析、作出判断和采取措施的过程,所以收集的数据必须正确、可靠、真实,否则有害无利,还可能造成误导。
2.目的性要求。数据收集不能盲目进行,必须经过策划确定收集数据的目的和用途。
包括:了解质量现状、分析质量问题的原因、用于工序控制、工艺参数调整、质量验收等。不同的用途有不同的收集范围和时间间隔。
3.可追溯性要求。数据的来源必须具有可追溯性,要能够方便地追溯到施工生产过程的质量状况、操作者、检验者和时间等,以便进行分析。
4.及时性要求。质量数据具有时效性,超出时限,可能已经造成损失或无法进行处理,降低数据的使用价值。
5.科学性要求。一类数据收集的方法、核算的方法要保持统一,否则缺乏对比性、可加性。
二、质量统计分析方法的应厅
数据收集后需要进行整理分析,找出规律性、趋势性的东西。质量数据统计分析方法有很多,通常有老七种工具和新七种工具之分。老七种工具包括:排列图法、因果分析图法、分层法、调查表法、散布图法、直方图法和控制图法。新七种工具包括:关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法和矢量图法。此处只介绍施工常用的调查表法、分层法、排列图法和因果分析法。
(一)统计调查表法
1.统计调查表法又称统计分析表法,是用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。一般在质量活动中,特别是在QC小组活动、质量分析和质量改进活动中广泛应用。
2.常用的调查表法有:分项工程施工质量分布调查表;施工质量不合格品项目调查表;施工质量验收调查表和操作检查表。利用统计调查表收集数据,简便灵活,便于整理,实用有效。
3.调查表的应用程序:首先明确收集数据和资料的目的,确定需要收集的质量数据的内容,确定分析方法和负责人,设计调查表的格式和内容、栏目,对数据进行检查审核、对比分析,找出主要问题。
例如:针对管道焊接的质量问题,用X射线抽检了1 00道焊口,其中合格8 5道焊口,不合格焊口的主要问题和出现点数见表1H420134-1 。从表中可以看出气孔、夹渣、焊瘤是不合格的主要原因,占79.41%。
某无缝钢管接口焊接质量问题调查表 表1H420134-1
分项工程
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某无缝钢管接口焊接
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施工班组
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检查数量
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1 00
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施工时间
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检查时间
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检查方式
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全数检查
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检查员
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焊接接口质量问题
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检查记录
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点数合计
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所占比例%
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夹渣
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9
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26.47
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气孔
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1 2
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35.29
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裂纹
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3
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8.83
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焊瘤
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6
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17.65
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凹陷
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4
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11.76
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总计
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34
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100
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(二)分层法
1.分层法又叫分类法、分组法,常用于归纳整理所收集的统计数据,是把混杂在一起的不同类型的数据按照不同的目的进行分类。把性质相同,在同一条件下收集的数据归并为一类,以便找出数据的统计规律的方法。分层法应用原则是:同一次的数据波动幅度要尽可能小,层与层之间的差异尽可能大,否则起不到归类汇总的作用。
2.常用的分层方法有:按施工班组或施工人员分层;按施工机械设备型号分层;按施工操作方法分层;按施工材料供应单位或供应时间分层;按施工时间或施工环境分层;按检查手段分层。分层法可使数据各层间的差异显示出来,再进行层间、层内的比较分析。施工质量受多方面因素影响,对同一批数据可按不同性质分层,从不同角度分析质量问题和影响因素。
3.分层法的应用程序是:收集数据和资料,确定分层方法,将数据按层归类,画出分层归类图。
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