大数据分析技能培训机构

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数据分析课程都学什么？会不会很难？

从数据分析师的技能要求而言，我们可以大致分为 三个部分，统计基础+数据库知识+编程能力，而数据分 析课程学什么，自然也就是学着三个部分的知识。 

首先，统计基础，这是想做数据分析，需要的重要 理论基础，概率论与数理统计掌握了就基本够用。 

第二，数据库知识。在学习数据分析的初期甚至很 长一段时间，你接触到的数据都存储在关系型数据库 中，需要学习SQL语言进行数据查询。企业主流使用的 数据库，以MySql、Oracle、SQL Server为代表。 对于数据分析师而言，学习数据库的本质是在学习 一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思 想都和关系型数据库、SQL相通，比如：SQL中对data 进行group by的操作，这个在Excel里类似于透视表，在 Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至 在以后的进阶过程，你还会接触到分布式数据库和所对 应的no-SQL语句。

第三，编程能力，这部分是数据分析师的重要能 力。 针对小批量数据，Excel依然是有用的。透视表是做 数据分析的必备技能，可以迅速汇总数据，看到各类型 数据的直观特征。作为进阶，Excel自带的函数、各种插 件，以及VBA也是很好的工具。

针对大规模数据，Python就是更加主流的工具了。 Python做数据分析处理，数据可视化展现都有相应的工 具 库 可 用 ， 主 要 掌 握 Numpy 、 Scipy 、 Pandas 、 Matplotlib等，是入门必备。