西安大数据培训

大数据分析课程

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。

本课程结合目前流行的大数据技术栈、面向企业,使学员能够学习坚实的专业基础知识,掌握丰富的数据分析方法和工具,熟悉常见的大数据分析平台和环境,具有实践创新能力,能够从事经济、金融、管理、物流、商务等领域的数据分析工作,面向行业、产业需求培养应用型、复合型、国际化的综合素质人才。

第—阶段丨Java语言基础

Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

培养方向：了解Java语言的特征和应用领域；掌握JDK、JRE和JVM的作用；能够成功搭建Java开发环境；完成HelloWorld程序的编写；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用；掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换；掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用；掌握数组的使用，理解数组的内存结构； 掌握面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用；理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类、接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发； 掌握Java中的常用类和工具类的使用，能够使用这些常用类和工具类解决多种问题； 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合；

第二阶段丨Hadoop技术栈

Hadoop技术栈：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

培养方向：掌握Linux操作系统安装及常用命令；掌握shell脚本编程； 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用；掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优； 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用； 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理； 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优； 掌握消费金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理技术框架（技术选型）的能力；大量数据的日志采集方案；数仓的分层搭建以及数仓建模；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握即席查询工具使用及其原理；掌握数据可视化报表工具的使用；掌握数据治理框架的原理以及使用；掌握集群指标监控工具的使用

职业方向:Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师

第三阶段丨Spark技术栈

Spark技术栈：Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

培养方向：掌握Scala基本语法和进阶的使用，为学习Spark、Flink框架打下基础； 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索； 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握离线计算、流式计算； 掌握可视化大屏内在价值与用途；掌握实时流数据分析业务处理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式

职业方向:Spark开发工程师、实时开发工程师

第四阶段丨Flink流式处理框架

Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

培养方向：掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及与其他技术的整合； 掌握ClickHouse架构、速度快的原因；掌握ClickHouse数据库和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行业业务流程；掌握Flink在实时计算业务中的使用；掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据；掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP处理复杂事件

职业方向:Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师

第五阶段丨项目实战

项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

培养方向：掌握信贷金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理的技术框架（技术选型）；掌握当下流行的数据中台概念；掌握前台工作整体机制以及技术应用；掌握后台综合分析展示应用系统；掌握大量数据的综合采集方案；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握集群指标监控工具的使用； 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发；掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析；具备基于HDP平台收集数据资源的能力，实现秒级OLAP分析； 掌握Docker容器化技术以及应用；掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用

职业方向:数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师

第六阶段丨就业指导

就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

课程内容：职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)； 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）； 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

十大测试工具

学习LoadRunner、JMeter、Selenium、Appium、Postman、Fiddler等十大测试工具。

前沿开发语言

学习前沿开发语言Python，打下自动化测试的基础。

五大测试技术

课程内容涵盖功能、web自动化、移动自动化、接口、性能五大主流测试技术。

五大测试领域

按照企业工作流程实训演练，毕业后可进入金融、大数据、电商、移动APP、企业级应用软件等领域。

就业服务

根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,全国就业。

全程面授

线技术大牛面对面讲授手把手教学。

免费住宿

自建教学基地标准化宿舍、酒店式公寓。

免息贷款

携手百度提供0息贷款服务,利息由优就业承担。

免费试学

免费试学5天,先体验后报名。

中公购书补助

购买中公优就业图书可领取1000元系统面授班报名补助金

网课赠送

赠送课程相关网课,查漏补缺,复习更简单。

免费重修

两年内可免费再学,享全系课程更新迭代。

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