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东莞工厂智能化转型培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-04-28

导语概要

随着社会发展,人们对产品的需求呈现出复杂化、多样化的特点,同时,产品本身的升级换代加速,产品及制造装配的复杂性迅速提高,同时,国内的劳动力成本逐年快速上升,目前许多制造型的人力成本已经占显著比例,在全球范围内, 工业4.0的提出,促进制造型企业向网络智能化转型,以应对上述变化。 同时,随着独生子女逐步成为新一代劳动主体,对工作负荷及工作的舒适性提出了更高要求,故需要在工厂中越来越多使用自动化设备!

随着社会发展,人们对产品的需求呈现出复杂化、多样化的特点,同时,产品本身的升级换代加速,产品及制造装配的复杂性迅速提高,同时,国内的劳动力成本逐年快速上升,目前许多制造型的人力成本已经占显著比例,在全球范围内, 工业4.0的提出,促进制造型企业向网络智能化转型,以应对上述变化。 同时,随着独生子女逐步成为新一代劳动主体,对工作负荷及工作的舒适性提出了更高要求,故需要在工厂中越来越多使用自动化设备!

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人工智能与智能制造
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数字变革:智能制造与数字化转型
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智能制造培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长等中高层生产与经营管理人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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智能制造培训内容

第 一 讲: 工业4.0核心技术

●工业4.0简介

-工业4.0的发展历程

-工业4.0的背景及挑战

-工业4.0是智能制造发展的指引及纲领

●工业4.0是什么

-工业4.0是互联

●生产设备间互联

●产品和设备互联

●虚拟和现实互联

●万物互联

-工业4.0是集成

●纵向集成

●横向集成

●端到端集成

-工业4.0是数据

●产品数据

●运营数据

●价值链数据

●外部数据

-工业4.0是创新

●技术创新

●产品创新

●模式创新

●业态创新

●组织创新

-工业4.0是转型

●从大规模生产向个性化定制转型

●从生产型制造向服务型制造转型

●从要素驱动向创新驱动转型

●工业4.0的八个重点领域

-标准化与开发标准参考体系

-管理复杂系统

-工业领域的全面宽频基础设施

-工业4.0中的安保

-数字化工业时代的组织与设计

-培训和持续职业发展

-监管制度

-资源效率

视频一:工业4.0的前世今生

视频二:工业4.0在制造业中的使用


第二讲:物联网技术

●物联网的基本概念

-物联网的定义

-物联网是智能制造的核心技术之一

-物联网技术概论

-物联网体系架构

●物联网主要技术模块

-物联网感知层技术

●感知层类型

●静态感知技术-RFID、QR为代表

●动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表

-网络通行层技术

●接入网-物联网的核心-NB-IoT,LORA,LPWA等技术

●核心网-同互联网

-应用层技术

●标准层

●数据层

●支撑平台层

●应用层是行业特征与信息技术的综合应用

-物联网云平台技术

●云类型-共有云、私有云、混合云

●云存储

●云计算

●边缘计算简介

-工业互联网技术

●工业互联网介绍

●工业互联网连接对象-横向价值集成

●工业互联网应用场景

-工业物联网的设计与规划

●感知层技术选择

●通行层技术选择

●标准层规划

●数据层规划

视频一:物联网技术简介

视频二:物联网技术在智能制造中的应用案例


第三讲:MES系统介绍

●MES系统简介

-MES的作用-智能制造的灵魂

-MES系统与智能制造的关系

-MES系统的主要模块

●MES系统主要功能介绍

-生产计划与排程模块

●生产计划排程的作用

●生产计划排程的工作流程

●计划排程的输出

●计划排程界面展示

-设备管理模块

●设备管理模块简介

●设备管理模块作用-设备状态、OEE等

●设备管理模块的工作流程

●设备管理模块的输出界面

-资源管理模块

●资源管理模块简介;

●资源管理包含的内容;

●资源管理模块流程;

●资源管理模块的输出;

-质量管理模块

●质量管理模块简介;

●质量管理包含的内容;

●质量管理模块的工作流程;

●质量管理模块的输出;

-物料批次管理模块

●物料批次管理模块简介;

●物料批次管理包含的内容;

●物料批次管理的工作流程;

●物料批次管理模块的输出;

-MES系统其它功能

●MES系统具备可扩展或升级能力;

●随着智能制造的发展,MES必然会拓展到更多功能;

-智能制造中的数据收集-SCADA系统

●SCADA系统起源及功能组成;

●SCADA系统的架构;

●SCADA系统的硬件组成;

视频一:MES系统在某注塑企业的应用案例;

视频二:MES系统在某电子行业的应用案例;

视频三:MES在某汽车零部件行业的应用;


第四讲:智能制造成熟技术模块及案例

●智能制造简介

-当前制造业的难点与痛点

-智能制造的定义

-推进智能制造的价值

-智能制造的特点

-智能制造的支撑技术

●智能制造的发展方向

-产品智能化

-装备智能化

-智能工厂

-智能化制造网络-制造资源共享

●智能工厂的主要功能模块

-智能化生产控制中心

-智能化生产执行过程管控-MES

-智能化仓储与物流

-智能加工制造与产线

●智能制造的主要模块简介

-智能制造递进过程:智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造

-智能制造主要模块

-智能工厂的模块构成

● 智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块

-计划排程

-齐套率分析

-计划评估

-分析统计

-制造执行监控

-制造异常响应

-质量实时状态

●智能制造的主要模块之-物料管理与配送

-自动立体库

-MES驱动发料

-AGV智能配送

-成品智能包装与入库

●智能制造的主要模块之-生产管理模块

-生产管控

-防错管理

-智能装产

-设备集成

●智能制造的主要模块之-质量管理模块

-进料检验

-过程质量管控

-质量异常管理

-质量数据分析

-质量改善

●智能制造的主要模块之-追溯性管理模块

-追溯性管理的价值

-追溯性覆盖的范围-从供应商到客户

-追溯性技术方法

-追溯性管理方法

●智能制造应用案例分享

-嵌入生产流的物联网应用架构

-智能化装配指引

-数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控

-产品智能化-RFID、QR code

-设备管理运维优化-设备传感器数据采集,拧紧工具数据采集与分析

-基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护

-生产环境实时监控

-压力传感器用于超市补料系统

-生产设备、机器人远程维护

-有源设备的运行数据收集

●智能制造的综合应用案例分享-安灯系统

-安灯系统的功能

-安灯系统架构

-安灯系统应用案例-视频

●智能制造的综合应用案例分享-产品装配

-工业4.0出现背景-产品定制化需求

-产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造

-智能制造如何解决产品定制化问题:

●产品识别

●传送到对应工位

●调用装配程序、、方法进行装配

●回传生产数据(工艺参数,产品产出、测试数据等)到MES系统

●智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试

-产品装配完成后,进入测试等候区

-测试站空出时,上报MES,MES根据释放的测试站类型,选取对应产品

-MES**RCS调用AGV,完成从待测试区到对应测试工位的搬运

-AGV搬运到位,通知机械手抓取产品至对应测试工位

-调用相应测试程序测试

-测试完毕,产品由AGV搬运入库

-智能化产品测试-视频

案例一: 智能制造在注塑行业的应用

案例二: 智能制造在汽车零部件行业的应用

案例三: 智能制造在通性设备行业的应用


第五讲:智能制造潜在应用模块

●智能制造潜在应用模块-数字孪生技术

-数字孪生技术简介

-数字孪生技术的优势

-数字孪生技术的应用案例

●智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理

-生产工艺参数的检测

-生产工艺参数分析

-生产工艺参数反馈与生产过程控制

-生产工艺管控的系统结构

●智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成

-生产原材料的供应

-制造资源的共享

-横向价值集成未来应用

●智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成

-产品生命周期几个阶段

-产品生命周期如何按客户需求调整

●智能制造潜在应用模块-*控制系统

-智能制造发展到一定程度,需建立*控制系统;

-未来智能制造系统,**智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为,复杂的智能化计算决策,提交给*控制系统;

-未来,智能制造*控制系统,会成为智能制造核心;


第六讲:智能设备与互联

●设备智能化

-设备识别产品,且汇报设备状态

●设备智能化基础模块

-设备PLC控制模块

-机器人模块

-传感器

-通信模块

●智能设备互联

●设备状态检测及OEE统计

●设备远程维护

-设备远程维护的有点

-设备远程维护的种类

-设备远程维护的方法

●设备预测性维护

-设备预测性维护

-设备预测性维护的智能化

案例一: 设备智能互联应用案例

案例二: 设备OEE智能统计案例


第七讲:工厂数字化技术应用初步

●工厂数字化简介

-数字化转型的定义

-数字化转型的内涵

-数字化转型的模式

●工业数据采集与分析

-为何采集数据

-采集什么数据

●工业数据的特征

●协议数据

●传感数据

-如何采集数据

●采集OPC协议数据

●采集传感数据

-采集到的数据如何用

●低频数据应用

●高频数据应用

●如何构建数字化工厂

-工厂业务流程分析

-工厂数字化内容

-构建数字化工厂的步骤

案例一:某企业工厂数字化应用案例

案例二:某企业数字化试验室案例


定制企业培训方案
  • 精益智能制造顾问-林胜益

    林胜益老师曾任东北工业集团精益智能制造顾问,常州光洋轴承股份有限公司精益智能制造首 席顾问,台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理 ,上海宝钢液压汽车零部件公司副总经理,沃尔沃领克SWE精益智能制造学院总顾问师...

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    工业4.0及智能制造讲师,精益生产及生产现场改善讲师,制造软件系统架构讲师,E-QLM质量管理体系创始人,有17年企业管理实战经验,10年教育培训及咨询顾问经验,曾在世界500强企业任职多年...

智能制造公开课

  • 《工业数字化与智能制造》

    5月17-18日 上海(线上同步)
  • 《走进湖南标杆企业,探究全球顶 尖智能制造》

    5月25-27日 长沙(线上同步)
  • 《智能制造趋势下的生产计排程与APS系统》

    6月16-17日 南京(线上同步)
  • 《智能制造与精益标杆工厂(现场实战班)》

    7月11-12日 杭州(线上同步)
  • 《向一汽大众&美的学习智能制造》

    8月17-18日 成都(线上同步)
  • 《智能制造实践案例与分享》

    9月22-23日 广州(线上同步)
  • 《走向智能制造—智能工厂顶层规划设计》

    10月26-27日 武汉(线上同步)
  • 《基于数字化技术的智能制造实践》

    11月24-25日 广州(线上同步)

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