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试验计划方案培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2022-09-07

导语概要

从上个世纪 20 年代育种科学家费雪 (RonaldFisher) 在农业试验中首次提出 DOE 的概念, DOE 已经历了 90 多年的发展历程,在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。然而,由于专业统计分析的复杂性和各行各业的差异性, DOE 在很多人眼中逐渐演变为可望而不可及的空中楼阁。其实, DOE 绝不是少数统计学家的专属工具,它很容易成为各类工程技术人员的好朋友、好帮手。

从上个世纪 20 年代育种科学家费雪 (RonaldFisher) 在农业试验中首次提出 DOE 的概念, DOE 已经历了 90 多年的发展历程,在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。然而,由于专业统计分析的复杂性和各行各业的差异性, DOE 在很多人眼中逐渐演变为可望而不可及的空中楼阁。其实, DOE 绝不是少数统计学家的专属工具,它很容易成为各类工程技术人员的好朋友、好帮手。

DOE实验设计培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

研发总监、经理、工程师;技术总监、经理、工程师;质量总监、经理、工程师等

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE实验设计培训课程大纲

1.实验计划法的作用与用途

History and function of DOE

-实验计划法的历史 History of DOE

-实验计划法的用途 Function of DOE

-实验计划法的成功运用案例 Example practice of DOE


2、 实验计划法的实施步骤

Steps of DOE Implementation

针对实际案例进行分析,让学员将课堂学习与实际问题分析结合起来感受实验计划法的实施步骤。

Use the sample to demonstrate the nine steps of DOE implementing, the trainee can practice the sample by Minitab Software


3、 正交表的灵活运用

Orthogonal Design

-传统的实验方法以及正交表 Traditional design methods and orthogonal design---Minitab practice

-二水平正交表 Two-Level Orthogonal design---Minitab practice

-三水平正交表Three-Level Orthogonal design---Minitab practice

-点线图  Dot-plot graph ---Minitab practice

-点线图与交互作用配行表Dot-plot graph and interaction cross table---Minitab practice

-如何计算自由度和选择正交表 How to calculate the degree of freedom and select the Orthogonal design---Minitab practice

-针对实际问题练习选用正交表   Practice the Orthogonal design

-关于正交试验设计若干现实问题的讨论 Key point discussing for the Orthogonal design

1) 关于多试验指标 Multiple factor Design--- Minitab practice

2) 因子效应 Main effect and interaction effect of the factor--- Minitab practice

3) 关于水平数 How to define the Factor Level--- Minitab practice

4) 关于方差分析 A*VA Discussing--- Minitab practice

5) 关于交互作用 Interaction Discussing--- Minitab practice

6) 试验设计与FMEA的关系 Relationship between DOE and FMEA


4、 数据分析与数据处理方法

Data collection and analysis

-计量值数据分析 Continuous Factor analysis--- Minitab practice

a、利用响应图分析Response graph analysis

b、利用可加性预测 Prediction of Design

-分类计数值分析  Categorical Factor analysis--- Minitab practice

a、利用响应图分析Response graph analysis

b、利用可加性预测 Prediction of Design

-数据分析练习  Sample exercise


5、 如何**实验设计获得**配置

How to optimize the DOE

-参数设计及信号-杂音比(S/N) Define the design parameter and what’s the S/N、

-望目特性:Response optimizer : Target --- Minitab practice

a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data

b、*化策略 Optimum method

c、降低变异性 Reduce the variation

d、利用调整因素调整平均值 Adjust the optimum mean value

e、针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Target setting

-望大特性:Response optimizer : Maximize--- Minitab practice

a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data

b、*化策略 Optimum method

c、降低变异性 Reduce the variation

d、针对实例进行望大特性分析练习 Practice the Maximize setting

-望小特性:--- Minitab practice

a、利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data

b、*化策略 Optimum method

c、降低变异性 Reduce the variation

d、针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Minimize setting


6、九步法分析实验设计结果

a、 如何拟合二阶模型 How to fit the model

b、 如何进行残差诊断 How to perform residual diagnostics

c、 如何对非正态数据进行转换 How to transform the non-normal distribution data

d、 如何删减模型 How to reduce the model

e、 如何解释拟合出的模型 How to interpret the model

f、 如何进行优化设计 How to optimize the design

g、 如何进行实验预测 How to perform the prediction


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