深圳QC七大工具培训

QC七大手法分为旧QC七大手法和新QC七大手法。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。1972年日本科技联盟整理出七个新手法；1977年在日本开始在企业中推行实施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。随后在全世界得到广泛运用。品管新七大手法并不是取代旧品管七大手法，旧QC七大手法与新品管七大手法相辅相成。

1.学员通过QC七大手法的学习，能有效进行数据分析

2.通过系统学习，学员能将QC七大手法工具运用在品质管理工具中

3.掌握PDCA持续改进帮助企业逐步提升产品质量

4.了解PDCA的应用范例：问题分析、过程控制、检查机制和处理机制

一、质量管理基础知识

1.认识质量

2.质量管理的内涵

3.质量管理的发展史

4.如何发现并说明质量问题

二、QC工具概论

1.什么是QC工具

2.实用QC工具概述

3.QC工具运用的时机

三、查检表——集数据(调查记录数据用以分析)

1.何谓查检表

2.查检表的种类和内容

3.查检表作用--为何要用查检表

4.如何设计查检表

5.使用查检表之实例

四、层别法——作解析(按层分类,分别统计分析)

1.何谓层别法

2.为何要用层别法--层别法在解决问题中巨大的作用

3.层别的对象与类别

4.层别法的使用及注意事项

5.实例说明

五、柏拉图——抓重点(找出“重要的少数”)

1.何谓柏拉图

2.为何要用柏拉图

3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）

4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数

5.柏拉图之作法及应用

6.柏拉图分析的应用实例

7.柏拉图使用和训练

六、特性要因图——-追原因(寻找因果关系)

1.何谓特性要因图

2.为何要用特性要因图

3.如何作特性要因图

4.特性要因图的使用

5.绘制特性要因图应该注意的事项

6.特性要因图的思考原则

7.特性要因图和头脑风暴法

8.特性要因图和过程IPO分析

9.实例说明

七、散布图——看相关(找出两者的关系)

1.何谓散布图

2.为何要用散布图

3.散布图制作的四个步骤

4.散布图的分析、判读

5.探索性分析Y和X关系

6.显著相关、一般相关和不想关

7.相关系数进一步验证

8.散布图应用注意事项

9.散布图的应用

10.实例说明

八、直方图——显分布(了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)

1.何谓直方图

2.直方图的目的和作用

3.直方图的制作步骤

4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因

5.直方图在应用上必须注意事项

6.多个Y的直方图

7.直方图的应用

8.练习

九、控制图--找异常(了解过程变异，发掘潜在的问题)

1.何谓控制图

2.过程变异的原因

3.控制图的原理与分类

4.控制图的选择

5.计量值控制图的判读、判异的说明

6.计数值控制图判读、判异的说明

7.控制图的应用

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散布图，是用来研究两个变量是否存在相关关系及存在何种相关关系的一种图示工具。这种成对的数据可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制。这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。如何对这些因素进行分析？散布图法便是这样一种直观而有效的好方法，通过做散布图，因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。

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