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厦门实验设计培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2020-04-29

导语概要

DOE试验设计通过对实验数据进行有效的统计分析,研究如何制定适当的实验方案,找到**的工艺参数,以达到**的质量,最高的效率,最低的成本。本次DOE试验设计培训课程是我们总结了多年的授课实践和不断研究

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DOE试验设计通过对实验数据进行有效的统计分析,研究如何制定适当的实验方案,找到**的工艺参数,以达到**的质量,最高的效率,最低的成本。本次DOE试验设计培训课程是我们总结了多年的授课实践和不断研究的成果,重整和合并而成,在两天的课程之内,将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来,内容翔实,有助于学员快速掌握和灵活应用DOE试验设计。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    掌握实验的基本流程;

  • 02

    学习决定实验成败的关键因素;

  • 03

    领悟解决问题的基本思路和方法;

  • 04

    掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、概述

    ●过程改进与优化

    ●系统解决问题的方法

    ●产品和过程的三次设计

    ●试验设计简介


  • 模块二、改进项目及绿Y的确定

    ●改进项目的确定

    ●绿Y的确定

    ●利克特度量

    ●测量系统分析-Isoplot图


  • 模块三、多变差图Multi-Vari Chart

    ●多层变差模型

    ●分层法调查表

    ●多层变差图

    ●变差过程分析案例

    ●策略图


  • 模块四、部件搜索 Component Search

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品的功能框图

    ●部件搜索分析流程和案例


  • 模块五、部件成对比较Paired Comparisons

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品功能与产品特性因果图

    ●成对比较分析流程和案例


  • 模块六、产品/过程的搜索Process Search

    ●好的和坏的过程选取

    ●因果图、KCC&KPC矩阵

    ●产品/过程的搜索分析流程和案例


  • 模块七、变量搜索技术Variables Search

    ●变量和水平的确定

    ●变量搜索的确定工艺参数

    ●变量搜索的分析流程和案例


  • 模块八、全因子实验Full Factorials

    ●因子效应及交互作用

    ●全因子实验案例


  • 模块九、改进的确认- B与C比较B vs C

    ●改进目标的确定

    ●B与C比较

    ●B与C比较过程分析案例


  • 模块十、公差设计 Realistic Tolerance Parallelogram plot

    ●过程工艺参数优化设计和目标值

    ●同步工程

    ●制造过程能力和测量过程能力分析

    ●回归分析确定过程工艺参数上下公差

老师介绍

The teacher introduced
The teacher introduced
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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、老师通过讨论、案例分享等多种形式,让我们对DoE的作用和基本流程的了解。

  • 2、这次培训让我深切体会到DOE(实验设计)作为有效减少试错的创新方法,可以更加有效地提升创新效率,更好地应对当下激烈的科技与市场的挑战。

  • 3、课程幽默、**愉快、学以致用,最重要的是可以实操落地。

  • 4、授课内容干货多,上完课就能立即产生成果,很好。

机构介绍

Institutions to introduce
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