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课程介绍Course Introduction
【讲师介绍】
宫同昌，客户关系管理培训讲师，清华大学继续教育学院特邀客户关系管理讲师，北京大学、上海交通大学、浙江大学特邀客户关系管理讲师，清华大学客户关系管理（CRM）高级研修班特邀讲师，中国机械工业企业管理协会特聘客户关系管理讲师，清华大学国际工程项目管理学院特聘客户关系管理讲师，北大纵横客户关系管理特聘讲师；国际电子商务师联合会特聘讲师，清华大学MBA管理培训俱乐部常务理事，雅虎中国北京推广会特邀演讲嘉宾，北京市司法局干部培训特邀讲师。
宫同昌老师曾任美国知名CRM软件产品实施顾问；香港上市公司总裁助理；外企销售部经理；亚星汽车山西分公司客户经理；清华大学EMBA项目主管；国家“八五”、“九五”重点军工项目主任，所参加项目曾获部级科技进步二等奖。
现任北京惠德培训学院首席讲师、北京同昌惠德科技有限公司副总经理、国际电子商务师联合会北京管理中心主任。
擅长售后客户服务技巧、卓越的客户服务技巧、专业应诉技巧培训、客户服务体系建立、客户关系管理等领域的咨询与培训。
宫同昌
【课程大纲】
1章 客户关系管理与大数据的关系
1、客户关系管理成为企业的核心能力
2、客户关系管理中的数据分析
3、大数据分析应用的条件
4、大数据应用的**新进展
第2章 数据挖掘概述
1、数据挖掘的发展历史
2、统计分析与数据挖掘的主要区别
3、数据挖掘的主要成熟技术以及在客户关系管理中的主要应用
4、互联网行业数据挖掘应用的特点
第3章 客户关系管理中常见的数据分析项目类型
1、目标客户的特征分析
2、目标客户的预测（响应、分类）模型
3、运营群体的活跃度定义
4、用户路径分析
5、交叉销售模型
6、信息质量模型
7、服务**模型
8、用户（买家、卖家）分层模型
9、卖家（买家）交易模型
10、信用风险模型
11、商品推荐模型
12、数据产品
13、决策支持
第4章 数据分析是跨专业、跨团队的协调与合作
1、数据分析团队与业务团队的分工和定位
2、数据化运营是真正的多团队、多专业的协同作业
3、实例示范数据化运营中的跨专业、跨团队协调合作
第5章 数据挖掘项目完整应用案例
1、项目背景和业务分析需求的提出
2、数据分析师参与需求讨论
3、制定需求分析框架和分析计划
4、抽取样本数据、熟悉数据、数据清洗和摸底
5、按计划初步搭建挖掘模型
6、与业务方讨论模型的初步结论，提出新的思路和模型优化方案
7、按优化方案重新抽取样本并建模，提炼结论并验证模型
8、完成分析报告和落地应用建议
9、制定具体的落地应用方案和评估方案
10、业务方实施落地应用方案并跟踪、评估效果
11、落地应用方案在实际效果评估后，不断修正完善
12、不同运营方案的评估、总结和反馈
13、项目应用后的总结和反思
第6章 顶尖数据挖掘平台TipDM
1、TipDM产品功能
2、TipDM使用说明
3、TipDM产品特点
第7章 数据挖掘在金融电信行业的应用
1、案例二：电信3G客户识别系统
2、案例三：基于客户分群的精准智能营销
第8章 数据挖掘在互联网行业的应用
1、案例一：商业零售行业中的购物篮分析
2、案例二：电子商务网站用户行为分析
3、案例三：基于用户行为分析的定向网络广告投放
第9章 数据挖掘在生产制造行业中的应用
1、案例：基于RFM的企业客户关系分析
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