宁波大数据分析培训班哪家好
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2023-07-12
宁波大数据培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐宁波达内教育,达内教育是知名IT培训品牌,专业师资团队赋能,从报名学习到就业推荐,一站式服务,深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料,以下资料供参考。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
在宁波达内学大数据可以找到工作吗?
常常会有学员感到焦虑,担心学完大数据后找不到好工作,达内有工作协议给学员保驾护航,学完后有完善的工作服务流程,完善的工作辅导,让学员们顺利找到工作。达内的就业指导老师会组织学员工作素质提高课、模拟面试和1对1进行的项目辅导简历投递,每位学员的自身意愿和能力不一样,教师给予的辅导方式也不一样,依据自身条件进行指导,让每位学员都找到满意的工作。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
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02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
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03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
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04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
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05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
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06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内大数据师资介绍
兰刚
达内大数据讲师,主讲:大数据
工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。
授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在**开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
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大数据未来发展趋势
大数据分析现已开始渗透到各行各业了,现已不是前几年所说的新技能了,不仅是程序员现已意识到大数据的运用,就连企业也在积极开发大数据运用,企业要想有更长久的发展,就要不断的更新技术,依托大数据进行剖析,大数据技能供给精准的数据剖析解决方案,而大数据人工智能也逐步成为了各大企业要点研发方向之一,毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
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课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
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前台接待处
清新舒适的校区环境
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学校走廊
干净整洁的走廊
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多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
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学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
相比自学大数据,报班学习有什么优势?
专业的大数据培训机构,他们的讲师更专业,并且,对大数据的认知度也更高。因此第一点,我们所偏重的就是大数据的讲师。经验丰富的讲师代表着什么,我们都很清楚。不论是课程研发,授课方法更符合学员的特性,以及能够为求学员拓展更多的思维等,这些都在某些程度上协助学员愈加高效的完成专业技能的学习。
学大数据开发可以从事哪些行业?
1、金融行业,比如银行和证券类工作,这类工作对数据分析的需求越来越大。
2、电信行业,它们拥有海量的数据,18年云栖大会上联通就做了数字化转型计划,在严峻的竞争趋势下,他们将越来越重视数据分析的作用,但进入这些公司的门槛比较高。