宁波大数据工程师培训学校
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2024-11-02
宁波大数据培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐宁波达内教育,达内教育是知名IT培训品牌,专业师资团队赋能,从报名学习到就业推荐,一站式服务,深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料,以下资料供参考。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
-
02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
-
03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
-
04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
大数据线上培训费用一般是多少?
线上的培训课程相对关于线下面授班价格则要低的多,一般在5K-10K之间。毕竟线上录播课是大班教学、无实操、无场所等都使得线上班价格较低,不过建议真的想要学习大数据的朋友,尽量不要选线上网课,毕竟没有教师面对面教导,没有项目实践的联系,学习效果当然是没有线下面授班好的。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
-
02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
-
03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
-
04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
-
05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
-
06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内大数据师资介绍
兰刚
达内大数据讲师,主讲:大数据
工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。
授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在**开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
,
学大数据有什么优势?
1、国家扶持。由于大数据对于企业发展的重要性,国家至地方政府都出台了相关大数据的发展计划,乃至大数据现已进入到国家战略层面。正是由于我国对大数据足够注重,大部分有实力的企业纷纷踏足大数据领域。
2、运用广泛。医疗、教育、金融、娱乐、房产、体育等。在多种工作中,大数据可以用来分析用户需求,优化业务流程,从而进步企业效率。假如你从事大数据相关工作,就业规模是非常广泛的。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
-
师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
-
课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
-
实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
-
前台接待处
清新舒适的校区环境
-
学校走廊
干净整洁的走廊
-
多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
-
学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
大数据培训机构怎么选?
是否有退费政策
这一点许多学生吃过哑巴亏,许多培训机构会有培训协议,但是对就业情况就没有做具体规定,只写明可以免费重修,那么现在也有一些培训机构,如果学员毕业后未能就业,可以申请全额退费的服务,所以我们在选择时关于自己的合法权益,一定要提前了解清楚,避免后续产生不必要的纠纷。
学大数据开发可以从事哪些行业?
1、互联网行业。是数据分析使用最广的工作,其间电商企业尤为杰出,并且企业也更注重数据分析的效果,是数据分析师理想的职业。
2、咨询公司,他们需求数据分析人才,并且相对来说,在这类公司的成长速度是惊人的,专业也会更全面。