大数据培训机构哪家教学好?中公优就业为学 员量身打造的个性化、差异化就业流程，力保每一位学 员不仅能就业，更能优就业。优就业会根据学员意愿建 档统计就职意向,**理论+实战+实训的学习，通 过毕业 考核后，将会接受专业的就业服务指导。优就业了解合 作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训，打 造符合岗位规范的应聘者。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得 到优就业的大力推荐。做到真正对学员负责，对合作企 业负责，达到人岗匹配的优化及双方利益的扩大化。 

大数据开发分了几个方向： 

1.底层的基础平台开发 

2.面向用户的数据产品开发 

3.数据仓库开发 

4.大数据分析 

5.算法，数据挖掘 

不同公司岗位基本都差不多，无外乎上面这几类。 

1. 基础平台开发：Java 为主。主要做统一数据开 发平台、大数据源码级别扩展优化、提供提升开发效率 的工具、元数据管理、数据质量管理等。技能要求： Java ， Zookeeper ， Hadoop ， Hive ， Spark ， Kafka 等。 

2.数据产品开发：服务端 Java 为主，全部容器化 管理服务。主要是数据报表平台、数据分析平台等。 

3.数据仓库：如果数据开发平台比较完善，一般以 sql 为主，不管是离线计算，还是实时计算，都只需要 在数据开发平台上提交 sql 任务即可。更专注数据模型 的建设，能够实现用户的数据分析需求。如果平台不够 完善，实时计算可能还是需要写代码，scala 为主。技 能要求：数据建模、报表开发、理解业务 

4.数据分析，sql为主。分析数据趋势，挖掘潜在价 值。要求：数据分析技能?Hadoop?Hive?部分Java 

5.算法：Scala，Python，更专注特征提取、算法模 型的优化。要求：算法

2022大数据就业，需求主要集中在大数据开发及分 析、物联网和人工智能算法等领域：

方向一：大数据工程师，大数据开发工程师，大数 据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等; 

方向二：大数据分析师，大数据工程师，大数据分 析师，大数据挖掘师，大数据算法师等; 

方向三：大数据运维工程师等。 

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