东莞大数据专业培训哪家好
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2021-12-09
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大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
东莞达内大数据教学特色
完善的教学体系
东莞达内线下培训班一般有脱产班和周末班,什么是脱产班呢?便是像上班一样的进行大数据学习,每周有一天的休息时间,关于脱产班来说,培训效果比较好,周期连贯性也比较高,学员学习到的知识也会更加丰富;导师和助教全方位辅导,学员们在学习时遇到的疑难杂症都有专业人员1对1进行指导,教育更加有针对性,避免了流水线、快餐式学习模式。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
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02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
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03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
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04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
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05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
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06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内大数据师资介绍
兰刚
达内大数据讲师,主讲:大数据
工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。
授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在**开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
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大数据就业前景怎么样?
据工作社交渠道LinkedIn发布的《2016年我国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下我国互联网工作需求最旺盛的六类人才职位。其间研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告标明,数据分析人才的供应指数最低,仅为0.05,归于高度稀缺。根据我国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来我国基础性数据分析人才缺口将到达1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
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课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
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前台接待处
清新舒适的校区环境
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学校走廊
干净整洁的走廊
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多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
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学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
大数据一般要学多久?
大数据从概念的提出,到现在的迅猛发展,现已开始在各个领域展露出强大的影响力。想要完成大数据相关知识的学习,需求的时间周期并不是很短,一般需求5-6个月的时间,因为大数据包括的内容许多。因而,咱们能够想象下,零基础学大数据难度可能并不低,因而,在开始学习时,就要考虑好该怎样学习,到哪里去学习。
哪些公司需求大数据人才?
大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据分析人才。大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级形式,大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个等级。大公司或许按照应用领域的维度来区分不同团队,而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研发方向发展,成为重要数据分析人才。
教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养,根据个人学习计划,提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员**入门。依托众多合作企业资源,提
供就业服务,让学员毕业就能获得高薪和名企工作。