东莞大数据专业培训班
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2021-12-09
东莞大数据培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐东莞达内教育,达内教育是知名IT培训品牌,专业师资团队赋能,从报名学习到就业推荐,一站式服务,深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料,以下资料供参考。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
-
02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
-
03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
-
04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
东莞达内大数据教学特色
完善的教学体系
东莞达内线下培训班一般有脱产班和周末班,什么是脱产班呢?便是像上班一样的进行大数据学习,每周有一天的休息时间,关于脱产班来说,培训效果比较好,周期连贯性也比较高,学员学习到的知识也会更加丰富;导师和助教全方位辅导,学员们在学习时遇到的疑难杂症都有专业人员1对1进行指导,教育更加有针对性,避免了流水线、快餐式学习模式。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
-
02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
-
03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
-
04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
-
05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
-
06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内大数据师资介绍
兰刚
达内大数据讲师,主讲:大数据
工作经历:曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。
授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在**开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
,
学大数据有什么优势?
基础言语盛久不衰
大数据都是基于Java开发言语开发的。可以说一切的大数据架构都是通过Java完结的。而Java言语将近十年来都是在编程言语排行榜的前列。即便大数据职业并未能像预期的那样引爆互联网的发展,那你学好了Java开发言语,也能让你在将来的找工作中,更具竞争力。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
-
师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
-
课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
-
实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
-
前台接待处
清新舒适的校区环境
-
学校走廊
干净整洁的走廊
-
多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
-
学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
学习大数据需要什么条件?
从大数据培训机构的角度来说,学大数据的学员一般都是专科及以上,具有统计学之类的常识;大数据专业,但是学习时间长、学到的太基础、找工作没有项目经历。倒不是说零基础就不能学,但是相对来说,你考虑的要素愈加全面一点,如果刚好你又是一个自律性特别差、学习能力一般的人,仍是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习,可以少走弯路,节省时间。
哪些人适合学习大数据开发?
工科专业转行
跟着互联网时代的发展,越来越多的工科专业,在毕业之后进入对口职业发展,不满自己的工作环境和薪资水平,跳槽也不知道往哪儿跳,陷入尴尬地步。假设考虑转行,那么大数据是值得一试的选择。比如土木工程、机械设计、物理化工等职业,因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的优势,转行大数据难度也不会太大,通过大数据专业培训,想进入这一行并不难。