hadoop实例教程让你的学习效果事半功倍

想要进入当下吸金的大数据领域，有两种方式：一是公司企业老板的主动进击，二是我们普通人用自己精湛的技术进攻大数据行业。

而精湛的技术都是要经历痛苦的磨难，无论是在学习理论时的枯燥冗杂，还是在项目实战中的摸爬滚打，都需要时间的历练。今天千锋小编分享的是Hadoop实例教程，用实例带动理论学习，效果事半功倍。

当然了，今天千锋小编不只是分享Hadoop的实例教程，为了大家对Hadoop有一个更深的认识，还做了一下学习资料的搜集。

1、Hadoop的简单介绍

Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。

2、Hadoop如何工作？

建立重配置，处理大规模处理服务器这是相当昂贵的，但是作为替代，可以联系许多普通电脑采用单CPU在一起，作为一个单一功能的分布式系统，实际上，集群机可以平行读取数据集，并提供一个高得多的吞吐量。

此外，这样便宜不到一个高端服务器价格。因此使用Hadoop跨越集群和低成本的机器上运行是一个不错的选择。Hadoop运行整个计算机集群代码。这个过程包括以下核心任务由 Hadoop 执行：

数据分为目录和文件。文件分为128M和64M（128M更好）统一大小块。

然后这些文件被分布在不同的群集节点，以便进一步处理。

HDFS，本地文件系统的顶端﹑监管处理。

块复制处理硬件故障。

检查代码已成功执行。

执行发生映射之间，减少阶段的排序。

发送排序的数据到某一计算机。

为每个作业编写的调试日志。

3、Hadoop的学习

对于Hadoop的学习，除了必要的理论技术知识外,仍需要更多的实例教程来帮助我们进行更深一步的理解。

所以这也说明了一个很重要的问题，就是我们在学习时，一定不要忘记实战演练，只有将自己的技术知识应用到项目中，才会发现自己的不足和需要进一步努力的方向。

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以上就是千锋小编对Hadoop实例教程的技术分享，更多的学习视频资料或者更多的技术问题欢迎加入我们千锋的技术交流群，大家一起学习进步！