课程简介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+ -
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+ -
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K -
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;
2.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;
3.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;
上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;
1. 达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。
1. 能够应用框架熟练的开发,学习Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发,深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制、覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、Hadoop生态体系;
2. 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,学习Scala语言、SparkSQL、SparkMlib Spark GraphX、深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景。
机构优势
Course objectives-
01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
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02
任务详情
详细清楚的监控各项任务的进展情况
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
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05
大数据云主机
达内提供大数据云主机试验环境的机构
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06
24h学习
随时随地的练习,便于师生交流
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07
积累经验
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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08
避免事故
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. 大数据的定义:大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯;
2. 大数据的特点:在各行各业均存在大数据,数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。