深圳基础差学大数据开发之路

大数据的发展不是偶然的，而是要得益于互联网信息技术的发展，现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才，关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了战略的高度，可以说这是时代发展的必然趋势，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，在大数据行业不断的布局，如果不抓紧这个大好时机，才是真正的可惜，因此想要学习大数据的小伙伴，心动不如行动，赶快学习起来吧。

1.达内与有人才需求企业展开合作，签订人才培养协议，按需求定制培养软件人才，学员毕业即可直接入职名企；

2.达内采用理论和实践相结合的授课方式，培训很多项目源于企业真实项目；

3.达内就业老师利用企业HR人脉，将学员简历直接推送到HR手中，学员可快速面试入职；

上门招聘：企业定期上门招聘，在毕业班进行人才选拔，表现即可直接录用；

4. 达内不仅在培训课程体系拥有优势，就业上也非常有保障，达内目前有15万家合作企业。

1. 大数据基础：开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较；

2. Linux集群：Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识；

3. Hadoop大数据平台：Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。