北京大数据培训就业情况如何？无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进大数据技术，由于储备不足，导致大数据人才现在出现缺口，而且非常巨大。

据有关数据显示分析，中国目前的大数据技术人才缺口超过400万人。人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想在这股大数据热潮中，凭借实力和简历脱颖而出。然而，很多人在一开始就被 HR 刷掉了。更别说技术面了。

想必大家都知道原因。

目前的大数据，对于本科生来说并没有深入的大数据专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在大数据的浪潮，还有IT界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了数据科学专业，但是，这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。

像BAT的大数据部门、高校大数据研究相关工作、明星创业公司，比如四小龙，商汤，矿世，科大等。如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对大数据没有整体性和深度性的把控和学习。

而且如果你的学校背景不强硬（清华北大中科大等），就更别指望这些公司的offer了。但这是不是就意味着你没机会了？不。至少你还拥有学习的权利和能力。你可以自学，可以跟着这方面的专家导师学。

对于入门大数据这个问题，不少同学跃跃欲试，其实大数据的基础，就是编程（Python/c 等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）。

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下六个阶段的学习。

阶段一：数学

高等数学／线性代数／概率论

阶段二：编程

Java编程技术/ java实战基础

阶段三：

Linux&Hadoop生态体系

阶段四：

分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

阶段五：大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

阶段六：大数据分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要很长一段时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。

如果你想投入大数据的怀抱，但却苦于不知如何下手。而当你准备学习大数据技术时，你还可以选择成为本次北京千锋大数据专业的学员，在资深大数据讲师的全程面授下，掌握大数据技术不在话下。

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