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单因子实验设计培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2022-09-07

导语概要

为了获得更优的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到优方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它**筛选实验、快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。

为了获得更优的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到优方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它**筛选实验、快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。

DOE实验设计培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

技术总裁、总监、经理、研发经理、工程师,质量管理人员,生产管理人员等

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE实验设计培训课程大纲

第 一模块:统计知识准备(2.5hrs)

问题解决之路

基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势)

置信区间和假设检验


第二模块:单因子实验(1.5hrs)

方差分析

相关分析

回归分析


第三模块:实验设计简介(1.0hr)

实验设计发展过程

实验设计基本术语介绍

实验设计目的和种类


第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)

全因子实验的构成

全因子实验的特点

Minitab生成全因子实验


第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)

部分因子实验的生成

部分因子实验的分辨率

部分因子实验的分析

Minitab练习


第六模块:实验设计流程(6.0hrs)

定义项目,识别响应

建立基线水平

确定实验的限制条件

识别因子、确定因子水平

课堂练习1

选择实验设计类型

随机运行

收集数据

课堂练习2

分析数据

得出结论

课堂练习3

验证结论

制定未来计划

Minitab练习


第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)

中点

带中点的因子实验构成

**快上升法PSA

带中点的因子实验的分析

课堂练习4

Minitab练习


第八模块:响应曲面(1.0hr)

中心复合实验的构成

中心复合实验的分析

Minitab练习


第九模块:混料实验(1.0hr)

混料实验的构成

混料实验的分析

Minitab练习


第十模块:总结与研讨


定制企业培训方案

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