学习Python有哪些应用场景呢

编辑:汪叽汪叽 更新时间:2022年06月08日
学习Python有哪些应用场景呢
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作为一种通用编程语言,Python的应用场景几乎是无限的。我们可以在任何场景使用Python,例如,从网站和游戏开发,到机器人和航天飞机控制等。从Python给出的例子来看,Python有以下几个主要的应用场景:

1.Web开发

Python语言能够满足迭代的需求,非常适合互联网公司的Web开发应用场景。Python用作Web开发已有十多年的历史,在这个过程中,涌现出了很多的Web开发框架,如Django、Pyramid、Bottle、Tornado、Flask和web2py。许多网站都是使用Python语言开发,如豆瓣、知乎、Instagram、Pinterest、Dropbox等。这一方面说明了Python作为Web开发的受欢迎程

度,另一方面也说明Python语言用作Web开发经受住了大规模用户并发访问的考验。

2.用户图形接口(GUI)

我们可以使用Python标准库的tkInter模块进行GUI编程,也可以使用PyGObject、PyQt、PySide、Kivy、wxPython等编写GUI应用程序。使用Python程序可以轻松地开发出一个可移植的应用程序。例如,TKinter GUI可以不做任何改变就能运行在Windows、X Windows和Mac OS等平台上。

3.数值计算和科学计算

Python语言已经逐渐取代MATLAB成为科研人员喜爱的数值计算和科学计算的编程语言。Python标准库虽然没有提供数值计算和科学计算的功能,但是,Python生态中有SciPy、NumPy和Pandas等非常好用的开源项目。

4.系统管理

Python简单易用、语法优美,特别适合系统管理的应用场景。的开源云计算平台OpenStack就是使用Python语言开发的。

除此之外,Python生态中还有Ansible、Salt等自动化部署工具。这么多使用广泛、功能强大的系统管理工具都使用Python语言开发,也反映了Python语言非常适合系统管理的事实。

5.其他

Python的应用领域非常广泛,远比我们这里列出的要多得多,例如,可以使用pygame开发游戏,使用PIL库处理图片,使用NLTK包进行自然语言分析等。

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1、零售行业 零售行业大数据应用有两个层面,一个层面是零售行业可以了解客户的消费喜好和趋势,进行商品的营销,降低营销成本。另一个层面是依据客户购买的产品,为客户提供可能购买的其他产品,扩大销售额,也属于营销范畴。未来考验零售企业的是如何挖掘消费者需求,以及整合供应链满足其需求的能力,因此,信息技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。 2、金融行业 银行数据应用场景:利用数据挖掘来分析出一些交易数据背后的商业价值。保险数据应用场景:用数据来提升保险产品的精算水平,提高利润水平和投资收益。证券数据应用场景:对客户交易习惯和行为分析可以帮助证券公司获得更多的收益。 3、教育行业 信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用,教学、考试、师生互动、校园安全、家校关系等,只要技术达到的地方,各个环节都被数据包裹。经过大数据的分析来优化教育机制,也可以作出更科学的决策,这将带来潜在的教育革命,在不久的将来,个性化学习终端将会更多地融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣爱好和特长,推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向。 4、医疗行业 医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等,经过对这些数据进行整理和分析将会极大地辅助医生提出治疗方案,帮助病人早日康复。可以构建大数据平台来收集不同病例和治疗方案,以及病人的基本特征,建立针对疾病特点的数据库,帮助医生进行疾病诊断。医疗行业的大数据应用一直在进行,但是数据并没有完全打通,基本都是孤岛数据,没办法进行大规模的应用。未来可以将这些数据统一采集起来,纳入统一的大数据平台,为人类健康造福。 5、农业行业 借助于大数据提供的消费能力和趋势报告,政府可为农业生产进行合理引导,依据需求进行生产,避免产能过剩造成不必要的资源和社会财富浪费。经过大数据的分析将会更精确地预测未来的天气,帮助农民做好自然灾害的预防工作,帮助政府实现农业的精细化管理和科学决策。 6、环境行业 借助于大数据技术,天气预报的准确性和实效性将会大大提高,预报的及时性将会大大提升,同时对于重大自然灾害如龙卷风,经过大数据计算平台,人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级,有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。 7、智慧城市 大数据技术可以了解经济发展情况、各产业发展情况、消费支出和产品销售情况等,依据分析结果,科学地制定宏观政策,平衡各产业发展,避免产能过剩,有效利用自然资源和社会资源,提高社会生产效率。大数据技术也能帮助政府进行支出管理,透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。

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学习Python的学习路径要从两个角度来看,首先是要确定学习Python的较终目标。毕竟Python目前的应用程度非常广,某些特定的领域所应用到Python技术的知识点不同,因此首先要确定你学习Python的目标,例如是做web开发?还是做数据分析?还是自动化等等。其次就是要制定完整的学习计划,对于自学的同学无法坚持下来的原因一方面是自制力差,一方面是没有明确的学习计划。像在达内,学习Python课程的同学们入学前都会经历测试,老师会根据大家的学习能力,学习时间为每个人定制不同的学习路线以及学习计划。 

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1、较开始学习的时候要理解概念但不必要深究底层原理。任何一门知识入门是较难的过程,所以在学习的时候尽量要理解每一个新接触的概念,但是对于某些底层的实现原理,如果单纯的从知识点上理解是非常困难的,需要在实际运用的时候才能更好的理解。也就是不要死扣概念原理,要结合实际应用进行学习。 2、有明确的学习框架,系统学习。也许自学的同学能比较理解,在没有系统学习框架的情况下,大家往往会分散精力学习一些不是非常重要的知识点,导致学习周期无限延长。一般在明确学习目标后,需要有系统的学习框架,根据框架的知识点,详细的学习每一个知识点。

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(1)化繁为简,简单美 如果你拥有其他语言的开发经验,你会发现实现同一个功能,Python语言的代码编写量要少很多,这是因为Python语言的语法更加简单直接。在人工智能、运维、脚本、数据分析、爬虫方面,Python语言在这方面更是碾压很多其他开发语言。在时间和效率至上的今天,Python语言的这一优点将是攻城狮们的一大利器。 (2)Python正处在新一轮科技革命风口浪尖之上 都说时势造英雄,新一轮的科技浪潮将是AI,而Python是和AI贴合度高的开发语言之一。无论是无人驾驶和深度学习,还是大数据分析和科学计算,Python都可以的解决我们的问题。 (3)进步快的编程语言 在过去的4年中,如果有人要问哪一门编程语言的进步快、新增多学习者多,那么答案肯定是Python。TIOBE(的编程语言统计机构)2019年1月发布的榜显示,Python在2018年获得TIOBE年度语言称号,这是Python第3次获得TIOBE年度语言,也是在近3年获奖次数多的编程语言。 (4)人才缺口大,薪资水平高 以下数据来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、英才网等招聘网站的数据显示,Python技术人才的日均需求量甚至达到了15000 ,北上广深等城市的需求更是数量庞大。而在薪资待遇上,经过分析来自的12809份样例资料可以发现,Python工程师的平均月薪能够达到19160元,其中20-30K的工程师数量更是超过了四成。

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