为什么选择Python做为实现爬虫的语言

编辑:汪叽汪叽 更新时间:2022年03月24日
为什么选择Python做为实现爬虫的语言
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1、抓取网页本身的接口,相比其他动态脚本语言(如Perl、Shell),Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API;相比与其他静态编程语言(如Java、C#、C ),Python抓取网页文档的接口更简洁。此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这时我们需要模拟User Agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python里都 有 非 常 的 第 三 方 包 帮 你 搞 定 , 如 Requests 或Mechanize。

2、网页抓取后的处理,抓取的网页通常需要处理,比如过滤Html标签,提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用Python能够干得快、干净,正如这句“Life is short,youneed Python”。

3、开发效率高,因为爬虫的具体代码得根据网站不同而修改的,而Python这种灵活的脚本语言特别适合这种任务。 

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人工智能行业的热潮任然以极快的速度在推进,当下Python工程师正处于人才需求旺盛、供应短缺的时期,现在互联网的不断发展,需要Python相关人才的跟进,从人工智能发展的趋势来看,企业对Python的重视程度实在逐年上升的,人才需求也在增大,从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人,并且行业对Python专业人才的需求,也在不断增长,薪资待遇也在提升。

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他被称为胶水语言。哦,这可不是说他会把你的手指给粘住。他的意思是他可以象胶水一样,把用其他语言制作的模块拼合起来。 很多人是这样用python语言制作大型程序的:他们先用python做出一个可用的程序,再把其中最影响性能的部分用C/C 语言重新写成模块(在已经满足要求的时候,根本就无需替换)。 不用担心配合的问题,python的可扩充性完全可以胜任要求。可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块(module)可以用C/C 或其他语言写成。同时也可为现成的C/C 或其他语言模块加上Python的接口。 这样一来,我们既能充分享受到python快速开发带来的效率,又能够实现足够强大的性能。

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