新旧qc七大手法有什么区别
新旧qc七大手法加起来一共有14个工具,每个工具都有自己的用处。
新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。
新七大手法使用情形可归纳如下:
亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;
关联图——理清复杂因素间的关系;
系统图——系统地寻求实现目标的手段;
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;
箭条图——合理制定进度计划;
矩阵数据解析法——多变量转化少变量数据分析;
旧七大手法使用情形可归纳如下:
检查表——收集并整理数据
直方图——查看特性分布状况
散布图——判断两变量是否有相关性
层别法——数据分层,便于之后分析
鱼骨图——查找问题产生的原因
排列图——查找主要问题
控制图——查找是否存在异常
旧QC七大手法更理性,偏向大量的数据资料,和问题发生后的改善。
新QC七大手法更感性,偏向大量的语言资料,和问题发生前的计划、构想。
旧QC七大手法是质量管理工作中最基本的方法,是必不可少的。在质量问题的处理和资料的初步整理中能起到重要的作用。通过对七种方法的理解,可以运用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。
其主要应用具体的实际工作中,把数据用图形表示,清楚地表现出数量大小比较、数量变化状态。图表能引起人们的视觉效应,它把繁杂的内容概括起来,更加快速地传递给人们。这些方法不仅科学,而且实用。
新QC七大手法,将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形表现手段。其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题。与原来的“旧”QC七大手法相比,它主要应用在管理层上。以语言的形式表达而非以数字的形式表达。将的数据转化为有意义的信息,让企业管理层定出合理的决策,规划出市场和顾客需要的产品。
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