东莞方普

课程简介从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得较优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以较低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快 速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其具佳化。

培训对象工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。

课程收益

1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点

2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作

3、掌握试验设计的实施流程及过程要点

4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想

5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准

6、理解2水平部分因子实验的设计原理

7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途

课程特色

1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。

2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；

3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

课程内容第一单元 DOE基础知识

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二单元 **实验设计应用

试误法(Trial Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）

单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）

单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

第五单元 响应曲面设计简介

响应曲面设计的概念

中心复合设计

响应曲面设计的计划

用较快 速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的具优区域

在已确定为较优区域的范围内，进行响应曲面试验

响应曲面设计案例

培训教材配套教材

培训时间及地点18课时，共3天，具体见开班计划表