郑州达内大数据培训
IT精英辈出的时代 达内让你更胜一筹
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课程介绍
全国线上线下同步开课
18年发展，校区遍布70余个城市
大数据培训课程
| 课程名称 | 招生对象 | 上课时间 | 立即咨询 |
| 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
| Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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| Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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详询 | 咨询详情 |
| 商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
| Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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详询 | 咨询详情 |
| Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
| Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
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详询 | 咨询详情 |
| 数据挖掘实战 |
大型实战项目二
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详询 | 咨询详情 |
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
为什么选择达内教育？
达内教育是02年创办的一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构，他们的课程形式科学多样化，是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台，科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养，成立至今，已形成高端培训、高级人才、青少培训、高端软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务领军品牌，帮助学习者更好的进入大数据行业，成为行业人才。
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，18年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
如何选择一家靠谱的大数据培训机构？
招生门槛
如果你一直在学习大数据学习，相信你也看到了很多大数据培训机构的招生要求，有些机构只要给钱就可以参加培训。对学生没有要求。不需要考虑直接通过这种培训机构。因为企业在招聘大数据开发人员时有一定的门槛，最低学历要求是招聘大专院校(一些小众企业可能会放宽要求)。所以一个可靠的培训机构肯定会设定一个招生要求:大专以上学历。
选班
越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了满足每个人的需求，一些培训机构开设了“周末班”、“快班”、“网上上班”等课程。相信很多同学都被这种不耽误工作，价格优惠的学习班吸引了。面对这种诱惑，越来越多的人忘记了自己的初衷。
对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？
郑州达内大数据师资介绍
大数据前景如何
大数据作为一项新技术，并不是孤立存在的，它与云计算、AI的联系会更加紧密。未来，智能汽车、无人机、智能城市、环保交通都将与大数据相连。所以，进入大数据开发领域，意味着你将站在时代的最前沿。切换到大数据有很多好处，但这并不意味着过渡可以一劳永逸。在学习的过程中，需要接触更多的技能，让自己晋升到高级大数据开发工程师。s总是淘汰那些原地踏步的人，所以即使站在s的最前沿，也需要不断努力，不断前进，不断提升自己的实力。
零基础如何学习大数据
大数据的相关课程
在开始的时候学习编程语言，后期就需要进入大数据的知识学习。一般情况下，学习大数据的时间会比学习Java的时间短。大数据的部分课程主要包括大数据技术的引入，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，海量数据分析等分布式计算，Linux，Hadoop，Scala，HBase，Hive，Spark等专业课程。想要掌握大数据，这是课程是非常关键的。
达内教育简介INTRODUCE
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系，为高端IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供高级应用型人才。
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