课程介绍
数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法，而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术，而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石，但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源，而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
2.大数据分析与数据分析的区别
大数据分析是指数据量达到一定量级的数据分析，数据达到一定的量级意味着原有的数据管理和存储的工具不再适用，比如当数据量从10万条增加到千万条，传统的EXCEL就无法进行管理，需要用数据库来进行存储和管理，如果再增大，就需要用大数据平台技术来进行存储和管理。这种结合了大数据平台的数据分析，就是大数据分析。
2.Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
3.Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
4.统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
6.R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
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