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南京大数据培训机构哪家好

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班制:全日制

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课程介绍



适合对象

1、在校大学生或者刚毕业想要学习一门技能提高自己的能力,或者想要找兼职的人。 

2、对大数据,人工智能感兴趣希望对自己的能级进行进一步的提升。 

3、不知道自己想要从事什么工作,但是又想要找到高薪的工作,只等你来。 

4、对现在的工作不满意,想要寻找更加好的发展空间,期待自己能够涨薪或者提高能力的人。 

5、系统运维人员希望转向大数据


教学目标

夯实基础技术

大部分开发者Java、Python等基础知识薄弱,以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。

培养大数据架构思维

大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳,更谈不上架构思维的培养,极易 陷入学习误区。

在项目中学习实战技巧

大数据的学习仅靠理论毫无用处,要深入到有价值的项目中,才能做到面试、开发游刃有余。


课程大纲

01 

HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 

02 

Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码 块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等 

03 

面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象 类(abstract),接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等 

04 

集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通 讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等 

05 

Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpS ervlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 

06 

mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、M yBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等 

07 

Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookee per、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 

08 

Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架 搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azk aban、商品推荐的实现思路训练等 

09 

Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等 

10 

Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第 三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等



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